线性代数计算方法 【数理化】

数值计算方法 【数理化】

本书主要对数值计算理论、方法及相关应用等作了详细且系统的阐述和分析。

计算方法 【数理化】

高等学校教材:本书内容包括计算方法的一般概念、解线性方程组的直接法、插值与拟合、迭代法、数值微积分、常微分方程数值解。

计算方法 【数理化】

本书介绍了科学与工程计算中常用的计算方法，具体介绍计算方法的基本理论和实际应用，以及计算效果、稳定性、收敛效果、适用范围以及优劣性与特点。...

最优估计的计算方法 【数理化】

数值计算方法 【数理化】

本书主要内容为：线性方程组的数值解法、数值逼近、数值积分与微分、线性方程组的直接解法、迭代解法等。

计算方法 【数理化】

本书涉及插值方法、最佳逼近、数值积分、线性代数方程组解法、非线性方程解法、特征值与特征向量的数值解法、常微分方程的数值解法等。

计算机应用数值方法 【数理化】

实用计算方法 【数理化】

本书主要介绍曲线插值和曲线拟合的方法、数值积分和数值微分、常微分方法的差分方法、方程求根的迭代法等内容。

优势关系粗糙集 不确定性决策的理论与方法 【数理化】

优势关系粗糙集以优势关系代替了经典粗糙集的不可分辨关系，更好地满足了描述实际问题中某些属性具有偏序关系和连续属性的需要。优势关系粗糙集既可以有效处理等价关系又可以处理具有偏序关系的决策信息系统...