多体物理中的相干态正交化方法及其应用 【数理化】

本书要讲述的相干态正交化理论是一种非微扰的方法。它和Green函数相较可以看到，后者按耦合常数的幂展开，而新的方法首先将玻色场平移至所有近似理论得到的零级近似所需的新的玻色场后，再在新玻色场的“Fock态...

几类半导体模型的理论分析 【数理化】

本书为专著，共分五章。前四章研究四类常见的半导体宏观量子模型：量子漂移-扩散模型、量子能量输运模型、量子Navier-Stokes方程组和双极量子流体动力学模型。我们在一维有界区间上证明了量子漂移-扩散稳态模...

图像分析中的模型和逆问题 【数理化】

本书是一部十分优秀的讲述成像分析中的贝叶斯成像和样条模型的教材。随着更多数学家在新兴学科数字成像数理中参与地越来越多，并且在解决复杂问题的模型建立方面扮演越来越重要的角色，做出的贡献也日益呈现。...

计算反演问题中的优化与正则化方法及其应用 国内英文版 【数理化】

本书为英文版，由高等教育出版社与施普林格出版社共同合作出版，在世界范围内发行。反演问题存在于物理学、工程、数学的多个分支，由于对应用的重要性近年来发展很快，在地震勘查、图像重建、X线断层摄影术等方面...

线性与广义线性模型中的参数估计研究 【数理化】

本书针对线性与广义线性模型中参数估计问题做了一些研究。在异方差与自相关线性模型中，推广了一般线性模型中回归系数向量的两参数主成分估计，提出了一类新的加权随机约束岭估计，研究了各估计在均方误差和均方...

基于大规模数据的分位数回归模型及应用 【数理化】

在统计方法中，分位数回归常用来反映解释变量对响应变量整个条件分布的异质影响，是探索客观规律的重要手段与方法之一。常用的统计软件都可进行分位数回归，但受到计算内存和运行时间的限制，以大样本与高维为典型...

椭圆曲线算术 第2版 英文 【数理化】

美国哈佛大学从1977年以来曾多次举办“椭圆曲线”班，本书作者是该讨论班成员之一。椭圆曲线是一个古老的数学课题，最近由于代数数论和代数几何等现代数学的进展，使它得到了新的活力。本书则是以上述观点处理椭...

删截、选择性样本和截断数据的回归模型 【数理化】

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入后，研究者无一例外开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法进行估计。但删截数据、选择性样本数据以及截断数据就可能导致最小二乘法...

反常扩散的分数阶微分方程和统计模型 【数理化】

反常扩散或反常运移现象存在于岩土及地下含水层溶质迁移、土壤中污染物扩散、湍流等领域，不服从经典的Fick定律的扩散现象。本书主要介绍分数阶导数模型来量化描述复杂介质中的扩散现象，讲解反常扩散已有研究...

太极科学 含深层化质量概念及统一化万有动力定律 【数理化】