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高维数据几何结构及降维 英文 【数理化】
王建忠编著2012 年出版356 页ISBN：9787040317046本书以数据的几何结构为框架介绍了各种不同的数据降维方法以及它们的数学原理和计算程序，除了介绍经典的线性降维方法, 如主分量分析和线性多维度量法外, 本书更着重于非线性方法的探讨, 尤其对近期发展起来...
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误差理论与数据处理 第7版 【数理化】
费业泰主编；陈晓怀，秦岚，宋明顺，许陇云，黄强先参编；罗南星主审2015 年出版194 页ISBN：9787111495246本书是全国高等学校首次出版使用的《误差理论与数据处理》教材，自1981年出版第1版以来，深受高等学校和科研院所欢迎使用，32年间共再版6次，本书为第7版。第7版教材在保持原有优秀教材特色基础上，对部分内容作适当...
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基于大规模数据的分位数回归模型及应用 【数理化】
蔡超著2018 年出版182 页ISBN：9787514192384在统计方法中，分位数回归常用来反映解释变量对响应变量整个条件分布的异质影响，是探索客观规律的重要手段与方法之一。常用的统计软件都可进行分位数回归，但受到计算内存和运行时间的限制，以大样本与高维为典型...
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物理科学中的数据处理和误差分析 第3版 【数理化】
（美）菲利普等著；夏元复，何云译2006 年出版266 页ISBN：7563363459本书是Mc Graw-Hill高等教育出版社于2003年出版的第三版，由复元复和何云翻译，在中国出版发行。介绍了测量中的数据处理和误差分析，引入了几个基本概念：测量的不确定性、误差分析和概率分布。介绍了处理数据的几...
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删截、选择性样本和截断数据的回归模型 【数理化】
（英）理查德·布林著；郑冰岛译2012 年出版108 页ISBN：9787543221147在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入后，研究者无一例外开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法进行估计。但删截数据、选择性样本数据以及截断数据就可能导致最小二乘法...
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有机化合物结构鉴定 光谱数据手册 英文 【数理化】
（瑞士）普雷奇等主编2012 年出版433 页ISBN：9787030333001本书新增了20%实验数据，增添了19F和31P NMR两个章节，以及一些重要的Raman光谱。本书以独特的表示方式-通过文字、表格、图表、图形-将核心的参考数据以简洁的编汇形式予以呈现，通过实践指导诠释了包括NMR, IR,...
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X射线粉末衍射和电子衍射 常用实验技术与数据分析 【数理化】
施洪龙，张谷令编著2014 年出版287 页ISBN：9787566007353本书系统、全面地介绍了X射线粉末衍射和电子衍射的基本理论、常用实验技术和数据分析方法。内容主要包括：晶体学基础、衍射理论、常用实验技术与数据分析方法。书中原理阐述特别注意物理图像，显浅易懂。书中...
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数据拟合与不确定度 加权最小二乘及其推广的实用指南 【数理化】
（德）汤露·舒茨（Tilo Strutz）2017 年出版214 页ISBN：9787118112115本书以通俗语言描述了什么是数据拟合问题，比较线性拟合与非线性拟合之间的区别和联系，并分别举例说明两大类问题的实际来源。其次，以数据拟合为应用背景引出最小二乘问题的基本思想，阐述了求解最小二乘问题的普...
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格致方法·定量研究系列 删截、选择性样本及截断数据的回归模型 【数理化】
理查德·布林，郑冰岛2018 年出版110 页ISBN：9787543228658在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特...
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