概率图模型 基于R语言 【数理化】

概率图模型结合了概率论与图论的知识，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。本书讲解了如何掌握概率图模型PGM，如何理解计算机通过贝叶斯模型来解决现实世界的问题，如何选择合适的R包、...

现代热力学 基于扩展卡诺定理 【数理化】

本书共分9章，分别为现代热力学纲要、热力学的发展实践、经典热力学基础、现代热力学基础、耗散热力学、激活低压人造金刚石和热力学耦合模型、非耗散热力学和二元非平衡相图、非耗散热力学和三元非平衡相图...

统计力学 包括习题和解答的高级教程 【数理化】

数学建模 基于R 【数理化】

本书以R语言为载体，介绍数学建模常用的统计方法，并着重介绍了从何从CRAN社区下载相关的R扩展程序包，以及如何使用这些程序包中的函数求解线性规划、最优化、图论与网络、数值分析方面的模型。本书可作为“数学...

热力学 包括习题和解答的高级教程 【数理化】

应用燃烧诊断学 【数理化】

本书介绍了用于探测化学反应中间微量组分浓度的方法，并突出介绍了激光诱导荧光、非线性光学方法和腔衰荡光谱技术；激光诊断技术在解决实际燃烧问题中最新的应用进展，主要围绕催化燃烧、灭火、燃烧控制和燃气轮...

燃烧实验诊断学 第2版 【数理化】

本书共12章。在第1版基础上，增加了三章：分子光谱学，用作光散射诊断法的背景知识；平面流场的二维测速仪，拓展了单点式测速仪单次测量的空间范围；内燃机的燃烧实验诊断法，主要是考虑我国汽车工业的发展方兴未艾，......

基于重抽样Boosting算法研究 【数理化】

Boosting算法是近二十年来兴起的一种机器学习算法。它是组合算法中的一种。它通过自适应地抽样生成基学习器并将这些基学习器自适应地加权组合形成一个强的学习器。本书以Boosting算法为研究对象，首先对Boos...

光子学技术 信息化时代的支撑技术 【数理化】

流体机械：流体力学与流体机械 【数理化】