求总极值的某些确定性算法 连续变量和整变量情况 【数理化】

本文分“求总极值的确定性算法的概述”、“用均值——水平集求总极值的算法”、“用填充函数求总极值的算法”三章，对积分型和填充函数型两种求全局最优化的理论和方法作进一步探索。...

线性规划问题的新算法 【数理化】

本书共分八章，第一章介绍了线性规划问题的一般模型及各种形式；第二章研究了线性规划问题的图解法和其解的性质；第三章提出了“正则形法”的求解思路和迭代步骤，并给出了证明；第四章结合图形演示了“正则形法”的...

随机算法 【数理化】

本书是斯坦福—剑桥项目（Stanford-CambridgeProgram）之一。对于许多应用，随机算法是最简单可行的，或者是最快的，或者两者兼得。本书由该领域两位著名专家写成，给出了随机算法设计和分析的基本概念，适用于接近研究...

区域分解算法 偏微分方程数值解新技术 【数理化】

本书为系统地阐述今年崛起的解偏微分方程新技术--区域分解算法的第一本书。全书分基础与专门理论篇两部分。基础篇除介绍必备的Sobolev空间、弱解及有限元理论基础外，还着重讲述关于网格方程的预处理迭代法...

首届全国计算物理学术交流会论文集 MOSSbauer谱拟合的两种算法 【数理化】

离散粒子群优化算法及其应用 【数理化】

粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法是由Eberhart博士和Kennedy博士于1995年提出的一种新型群智能优化算法。PSO算法最初是用于解决连续优化问题，研究也主要集中在连续函数方面，即其速度、加速...

谱方法和高精度算法及其应用 【数理化】

本书对一些新的科学计算法通过深入浅出的方法作了系统的介绍，并着重培养学生对程序设计的兴趣。本书是作者多年教学与科研工作的总结，曾经在香港中文大学，香港浸会大学，加拿大和中国科学院给研究生使用过。主要...

数值线性代数与算法 MATLAB版 【数理化】

本书较为系统地介绍了数值线性代数的基本理论与方法及其主要算法的MATLAB程序实现。全书共分为7章，内容包括矩阵代数基础、正交变换和投影方法、线性方程组的矩阵分裂迭代法、线性方程组的Krylov子空间迭代...

ABS投影算法 求解线性和非线性方程组的数学方法 【数理化】

本书介绍求解一般线性方程组的一个新途径。事实上，它给出了一类含有两组等实质性参数的算法，用这类算法可以重新导出经典的算法及其性质，同时还可以得到新算法。...

现代物理基础丛书 量子系统的辛算法 【数理化】

本书将介绍量子系统的辛算法与应用，主要内容包括Hamilton系统辛算法的基本知识--辛积、辛结构与Hamilton力学基本定理，经典Hamilton系统的辛格式：含时Schr?dinger方程的辛离散与保结构计算以及在强激光场原子...