最优化计算方法与实现 【数理化】

本教材的基本内容包括：Matlab系统概述，最优化理论概述，Matlab优化工具箱简介，无约束优化问题、约束优化问题、多目标规划、整数规划、方程求解、大规模优化问题、现代优化方法等。...

泛函分析与最优化理论 【数理化】

本书是一本高层次的数学基础教材，是以泛函为基础的最优化理论读物。内容有投影定理、对偶定理及广义微分学等。

线性代数与线性规划模型 【数理化】

本书是教育部项目《将数学建模思想和方法融入大学数学主干课程教学中的研究与试验》的研究成果之一。

线性锥优化 【数理化】

本书系统地介绍了线性锥规划的相关理论、主要模型和计算方法，主要内容包括：线性锥规划简介，基础知识，最优性条件与对偶，线性锥规划理论及常见模型，非负二次函数锥规划的近似算法，应用案例和内点算法介绍等。本......

试验设计与分析及参数优化 【数理化】

本书主要内容：试验设计的基本原则和理论；对设计的分析和试验数据的分析；稳健参数设计。

线性代数问题解析与模型分析 【数理化】

本书共7章。包括线性议程组、矩阵应用范例解析、行列式、特征值问题及二次型、线性空间、用计算机求解线性代数问题等内容。

科技工程中的数学模型 【数理化】

介绍各种类型的数学，微观模型与宏观模型，离散模型与连续模型、线性模型与非线性模型、周期模型、确定模型与随机模型。通过大量例子来分析说明各种类型数学模型的特征和建立数学模型的方法。...

数学模型与建模算法 【数理化】

作者根据多年的数学建模教学与竞赛辅导的经验编写本书，内容包含了初等模型、规划模型、随机模型、统计模型、图论、模糊数学、灰色预测以及Matlab的使用简介等，同时引入近年的竞赛实例进行案例分析，从而增强模...

三维晶格统计模型的一种封闭的近似解 【数理化】

概率统计与数学模型 【数理化】

本教材内容涵盖向量代数与空间解析几何、矩阵与行列式、n维向量空间、矩阵的特征值与特征向量及二次型。各章内容力求通俗、准确且直观简洁，以基础知识为主，模型实例分析应用求解为导引，培养学生的工程数学应...