高维数据的特征选择 理论与算法 【数理化】

《高维数据的特征学习》是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果，系统全面地阐述了最新的高维数据特征学习理论及相应算法。主要通过大间隔理论、迹比(trace-ratio)理论、自动编码、稀疏...

组合数学及其算法 【数理化】

《组合数学及其算法》本书系统地介绍组合数学的基本原理与算法，结构严谨、选材精练、深入浅出、讲求实效、突出分析、注重算法。主要内容有组合数学的研究对象、排列与组合、容斥原理、鸽巢原理、母函数、递...

单级与二级整数规划算法原理及应用 【数理化】

本书重点集中于整数规划的通用全局最优领域，继模拟退火算法、遗传算法和蚂蚁算法之后首次将植物的向光性特点作为算法寻优机理，提出了模拟植物生长算法，其算法原理就是将整数规划的可行域当作植物的生长环境，将...

算法演化论 【数理化】

本书共分三卷，其内容环环相扣，自成一体，是作者二十年潜心研究的结晶。上卷《数值算法设计》力图突破传统的计算方法学的学科体系，从一种统一的观点来阐述数值算法设计的原则、思想和方法；中卷《高效算法设计》是...

多项式系统的实根分离算法及其应用 【数理化】

本书利用吴方法、一元多项式实根分离算法及多项式的单调性分解，提出了一般多元多项式组实零点的区间分离算法。将此算法应用于几类典型的微分方程定型性质的研究得到了一些新的结果：一类单调系统的全局稳定性...

偏微分方程并行算法及反问题数值解法 【数理化】

本书是作者近年来科研工作的整理和总结，内容包括：并行数值算法及应用、一维和二维偏微分方程并行数值算法及应用、不适定问题求解算法及应用、偏微分方程反问题数值算法及其应用。本书可作为应用数学、计算数...

试验优化技术 【数理化】

现代试验设计优化方法 【数理化】

最优化方法 【数理化】

线性最优化 【数理化】