散乱数据拟合的模型、方法和理论 【数理化】

本书是应用数学及计算数学有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的基础性专著。作者结合本人的研究工作，介绍了数据拟合一般方法，同时把握国际该方向研究的最新动态，特别介绍了径向基函数方法。其基本内容有：多元...

定序因变量的logistic回归模型 【数理化】

logit模型已经成为社会科学中最流行的统计方法。本书以展示来自儿童早期追踪研究的实例开始，进而回顾了logistic回归，并接着呈现了三个核心主题章节：累积或比例比数模型、连续比例模型以及相邻类别模型。与此...

一般情况下二维非线性σ模型的等时Kac-Moody 代数 【数理化】

马尔科夫过程与实用随机模型 【数理化】

本书为“实用统计技术丛书”之一，介绍用随机过程的基本原理对实际问题建立数学模型，并借助随机模拟和ＳＡＳ软件分析对模型求解的基本原理和方法。重点介绍的排队论模型、生产库存模型和排队论模型、排队网络模型、...

数学模型与实验 【数理化】

1、数学建模概论第一章数学模型与数学建模2、优化模型专题第二章线性规划模型第三章非线性规划模型3、微分方程模型专题第四章微分方程模型第五章微分方程稳定性模型4、数据处理专题第六章数据的统计分析与...

协方差结构模型 Lisrel 导论 【数理化】

《协方差结构模型——LISREL导论》的主要内容是介绍协方差结构模型。协方差结构分析模型是用比较少的潜变量来解释一组观测变量之间的关系。本书的重点是简洁而又被普遍应用的模型，也就是协方差结构模型的基...

分支与混沌在二维动力学模型中的应用 【数理化】

本书主要研究是二维动力系统分支理论方法的应用与混沌。首先研究连续Josephson系统应用Mclnikov方法产生混沌的情况；其次研究Josephson系统周期解分支与混沌情况，接着研究二维离散的Tinkerbell映射fold分支、...

大学数学练习册 概率统计与数学模型 【数理化】

本书为《概率统计与数学模型》的配套练习册.内容包括概率论和数理统计两大部分.习题一至五对应教材的概率论部分，包括随机事件的基本概念、随机变量及分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等....

线性和广义线性混合模型及其统计诊断 【数理化】

本书系统介绍线性混合模型和广义线性混合模型的基本理论和方法，主要包括两类模型的参数估计、假设检验、置信区域和统计诊断问题，重点是两类模型的统计诊断分析，我们采用数据删除方法研究两类模型影响点的探测...

半参数平滑转换自回归模型理论研究及其应用 【数理化】

本书是关于非线性平滑转换自回归模型的理论及应用问题的研究。本书在介绍经典平滑转换自回归模型的基础上，提出一个新的模型。该模型将非参数估计方法和平滑转化自回归模型相结合的半参数方法拓展了传统的ST...