非参数统计 第2版 【数理化】

本书内容从经典非参数统计推断到现代前沿, 包括非参数基本概念、单一样本的推断、两独立样本数据的位置和尺度推断、多组数据位置推断、分类数据的关联分析、秩相关和分位数回归、非参数密度估计、一元非参...

多元统计分析 【数理化】

多元统计分析能够每对多个对象的具有相互关联的多个指标中分析它们的统计规律。本书密切结合农林科学实际，讲述了多元正态分析及其抽样分布，多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元分差分析、直线...

实用运筹学 案例、方法及应用 本科 【数理化】

本书共有8章，其中包括线性规划与单纯形法、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、整数规划、动态规划、图与网络分析、存储论和排队论。每章都有学习目标、开篇案例、本章小结和课后思考题，有助于引导读者学习和...

贝叶斯统计及其R实现 【数理化】

本书将介绍贝叶斯统计学的基本思想和基本方法，包括先验分布和后验分布的概念以及寻求方法；贝叶斯统计推断以及MCMC方法等等。为使初学者更好地理解贝叶斯统计并培养起对贝叶斯统计的兴趣，本书引入了丰富多彩的...

数学考研新干线 概率统计 2014版 【数理化】

本书根据全国硕士研究生入学统一考试大纲，首先简明扼要地给出了内容提要，针对最新考研题型讲解了大量的典型例题。解题示法，以题释理，注重解题思路，提示解题规律，把握解题技巧。关注方法技巧的归纳，突出知识综......

概率统计 【数理化】

本书为高等院校概率统计教材，以教与学为主线编写，系统地阐述了随机变量及其分布规律、极限定理、数理统计与样本估计等知识。本书的主要特点是秉用分层教学理念编写，一方面，简明直接地阐述最基本内容，让大多数非...

高等教育“十一五”规划教材 概率统计简明教程 【数理化】

本书包括：1.概率论基本知识：随机事件与概率、一维二维随机变量、数字特征、中心极限定理。2.数理统计常用方法：参数估计、假设检验、回归分析、方差分析。...

多元统计分析及R语言建模 第2版 【数理化】

本书是在我社2010年出版的《多元统计分析与R语言建模》基础上修订而成的，系统论述了多元统计分析的基本理论和方法，并结合R语言使用，理论与实际并重。...

Wireshark数据包分析实战 第3版 【数理化】

Wireshark是最流行的一款网络嗅探软件，本书在上一版的基础上针对Wireshark 2.0.5和IPv6进行了更新，并通过大量真实的案例对Wireshark的使用进行了详细讲解，旨在帮助读者理解Wireshark捕获的PCAP格式的数据包，以...

仪器分析导论 第4册 IR NMR MS UV数据集 【数理化】