高维数据的特征选择 理论与算法 【数理化】

《高维数据的特征学习》是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果，系统全面地阐述了最新的高维数据特征学习理论及相应算法。主要通过大间隔理论、迹比(trace-ratio)理论、自动编码、稀疏...

数据分析 面向论坛的网络内容分析报告 2014 【数理化】

针对了十八届三中全会前后的中国广大民众在国家发展过程中针对社会经济发展、政治体制改革、民生、军事等几个关键领域下的网络民意的分析，期望通过这些相关的分析，找到一些关键的事件以及人们在事件讨论过程...

函数性数据的分析方法与经济应用 【数理化】

随着现代数据收集及贮存技术的迅速发展，许多领域研究者收集的数据呈现函数性特征，本书就函数性数据的相平面图分析方法、多元函数性主成分分析、函数性logistic回归模型、函数性线性回归模型的比较优势、函数...

试验数据处理与试验设计方法 【数理化】

本教材在保证教学内容系统性的基础上，注重高职学生的学习规律和特点，深入浅出，以大量的实例详细介绍试验数据处理及试验设计的方法与应用，学生可以很容易的理解所学内容并能学以致用，章节后还附有大量练习题，学.....

统计思维 大数据时代瞬间洞察因果的关键技能 【数理化】

本书作者西内启多年从事统计学的教学与应用，拥有不可多得的统计学实战经验。在本书中，作者用商务案例和直观的图表浅析了假设检验、随机对照实验、回归分析、因子分析、聚类分析等实用方法。正文中没有令人望...

分析化学数据解析中的微机应用 【数理化】

本书深入介绍了一些常见计量学方法在分析化学复杂数据解析中的应用，包括傅立叶变换，曲线拟合，迭代法，插值，多元回归分析，主成分分析，化学因子分析等。通过数学原理的简要介绍，结合数据解析实例，阐明了各种计......

散乱数据拟合的模型方法和理论 【数理化】

本书是应用数学与计算数学中有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的入门书籍,从多种物理背景、原理出发,导出相应的散乱数据拟合的数学模型及计算方法，进而逐个进行深入的理论分析。书中介绍了多元散乱数据拟...

探索性数据分析及其在流程业的应用 【数理化】

本书全面介绍探索性数据分析的原理和应用，内容涉及数理统计、数据挖掘、模式识别和信息论等多门学科。本书介绍了多种实用的数据分析方法，并对几种重点算法进行了系统和深入的论述，书中还谈及数据分析中的方法...

散乱数据拟合的模型、方法和理论 【数理化】

本书是应用数学及计算数学有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的基础性专著。作者结合本人的研究工作，介绍了数据拟合一般方法，同时把握国际该方向研究的最新动态，特别介绍了径向基函数方法。其基本内容有：多元...

科学技术成果报告 快中子在239PU核上散射截面实验数据编评 【数理化】