马尔柯夫过程论初步及其应用 【数理化】

结构随机跳变系统理论及其应用 【数理化】

本书的主要内容是以结构随机跳变系统的系统分析、估计和控制及其应用为核心问题展开。首先，全面系统地介绍了先验概率密度函数服从推广Focker-Planck-Kolmogorov方程的混合随机过程以及当有观测情况时后验概...

线性过程的若干极限理论及其应用 【数理化】

本书稿首先讨论线性过程的弱收敛结果，并得到由混合的过程序列产生的线性过程部分和弱收敛性、两参数随机过程的弱收敛性以及随机足标和的弱收敛。然后讨论由常见相依随机变量序列产生的线性过程的强极限性质...

马尔可夫过程及其应用 【数理化】

本书是一本优秀的法国数学著作，系统全面地介绍了马尔可夫链的基本性质和结论，然后围绕这一主题给出了丰富的应用结果。基于蒙特卡罗(Monte-Carlo)算法和离散时间与连续时间的马尔可夫链，本书给出了算法的多种...

现代极限理论及其在随机结构中的应用 【数理化】

本书是“现代数学基础”系列中的一本。现代科学的发展，对概率论提出了越来越高的要求。经典的极限理论以研究随机变量序列部分和序列的极限性状为己任，近代极限理论则主要研究部分和过程向布朗运动的强弱逼近...

纯粹数学与应用数学专著 第2号 齐次可列马尔可夫过程 【数理化】

纯粹数学与应用数学专著 典藏版 第2号 齐次可列马尔可夫过程 【数理化】

电极过程动力学 基础、技术与应用 【数理化】

本教材首先讲述了电极过程动力学基础知识，包括浓差极化、电化学极化、混合控制等基本过程以及一些基本概念；然后介绍各种电化学测试技术，包括单阶跃、双阶跃、循环伏安、交流阻抗等技术，并且重点讲解了阻抗图谱...

纯粹数学与应用数学专著 典藏版 第39号 生灭过程与马尔科夫链 第2版 【数理化】

马尔可夫决策过程理论与应用 【数理化】

马氏决策过程是研究多阶段决策问题的一种方法,其基本思想是着重于决策过程的形象化描述,包括有:决策时刻、系统状态、行动、报酬和转移概率等组成因素.如果直接观测决策过程的一个阶段,就会发现每个阶段都...