线性代数与线性规划模型 【数理化】

本书是教育部项目《将数学建模思想和方法融入大学数学主干课程教学中的研究与试验》的研究成果之一。

线性代数问题解析与模型分析 【数理化】

本书共7章。包括线性议程组、矩阵应用范例解析、行列式、特征值问题及二次型、线性空间、用计算机求解线性代数问题等内容。

科技工程中的数学模型 【数理化】

介绍各种类型的数学，微观模型与宏观模型，离散模型与连续模型、线性模型与非线性模型、周期模型、确定模型与随机模型。通过大量例子来分析说明各种类型数学模型的特征和建立数学模型的方法。...

数学模型与建模算法 【数理化】

作者根据多年的数学建模教学与竞赛辅导的经验编写本书，内容包含了初等模型、规划模型、随机模型、统计模型、图论、模糊数学、灰色预测以及Matlab的使用简介等，同时引入近年的竞赛实例进行案例分析，从而增强模...

三维晶格统计模型的一种封闭的近似解 【数理化】

概率统计与数学模型 【数理化】

本教材内容涵盖向量代数与空间解析几何、矩阵与行列式、n维向量空间、矩阵的特征值与特征向量及二次型。各章内容力求通俗、准确且直观简洁，以基础知识为主，模型实例分析应用求解为导引，培养学生的工程数学应...

数学模型 【数理化】

本书是《数学模型（第二版）》的修订版，本书详细介绍了数学模型的基本概念、各类数学模型的建立及其求解方法。书中涉及到初等模型、微分方程模型、变分法模型、运筹学模型、图论模型、网络模型、概率统计模型、...

模型论引论 【数理化】

本书介绍了现代模型论的基本知识，书中第一部分介绍了模型论的经典理论，书中一些重要的课题在别的同类书中从未出现过。同时，该书还介绍了模型论方法在其他学科中的应用。因此，不仅模型论方向的研究生科研人员需...

应用随机过程 概率模型导论 【数理化】

本书主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在各领域中的应用。本书有约700道习题，其中带星号的习...

罗里波文集 模型论与计算复杂度 【数理化】

本书是《北京师范大学数学家文库》的第12部。