回归分析与线性统计模型 【数理化】

本书可作为高等院校本科教材，主要讲授线性回归模型和方差分析模型，内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断、假设检验与预测、回归方程的选择和方差分析，并对几种具有较复杂误差结构的...

线性代数与概率统计的理论及解题分析 【数理化】

数理统计与MATLAB工程数据分析 【数理化】

本书介绍数理统计的基本原理、典型应用，以及使用MATLAB进行实际工程数据分析的基本方法。

概率论与数理统计大讲堂 焦点运算与典型例题分析 【数理化】

试验优化设计与统计分析 【数理化】

本书共十一章，内容包括：绪论、概率基础、统计量与抽样分布、参数估计与统计假设测验、方差分析、直线回归与相关分析、试验设计基础、正交试验设计与分析、均匀试验设计与分析、回归正交试验设计与分析、质量...

统计与分析预测理论 【数理化】

本书的研究平台是分布预测理论，借助于这个平台，书中详尽讨论了两个方面的问题：数学理论之研究方法和相应的研究战略。前者主要讨论了数学理论的研究方法中究竟有哪些要素；后者的研究对象，或曰要解决的主要问题是...

概率论与数理统计试题分析与解答 【数理化】

本书给出了历年考试中出现的概率论与数理统计考试题目和解答，以及相关类型习题的解析方法，对学生在学习概率论与数理统计这门学科后起针对性复习作用。...

统计分析系列 概率论与数理统计 基于R 【数理化】

全书共九章，主要包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的函数及其分布、随机变量的数字特征、中心极限定理、统计量与抽样分布、点估计、区间估计和假设检验、R在概率统计中的简单应用等。突出...

多元统计分析与SAS 【数理化】

本教材是普通高等教育农业部“十二五”规划教材，适用于本科生及研究生，其主要内容有：绪论、多元正态分布、多元数据图表示法、多元正态总体的统计推断、多元方差分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分...

数理统计理论与方法在痕量分析中的应用 【数理化】