误差理论与数据处理 【数理化】

本书由测量误差的基本理论与测量数据处理的基本方法组成，包括测量误差的基本概念、特征规律、表达方法及传递计算，一般问题中的数据处理方法，不确定度的估计与合成，最小二乘法和回归分析。本书适合相关专业师生...

误差理论与数据处理 【数理化】

本书共7章,主要内容包括误差的基本性质于处理,误差的合成与分配,测量不确定度,最小二乘法处理,回归分析,基于Matlab的误差分析与处理等.附录部分介绍了矩阵相关的基本知识,随即误差其他分布(均匀分布,三角...

误差理论与数据处理 【数理化】

本书主要包括绪论、量值传递与计量检定、误差分析的基本概念、测试系统的误差分析与补偿、测量结果的处理及评定、数据处理的最小二乘法、静态实验数据的处理方法、动态实验数据的处理方法、误差分析与数据...

误差理论与实验数据处理 【数理化】

误差理论，是研究试验中实验测量、实验数据、实验结果误差产生的原因，判断实验结果优劣和如何减少或消除实验误差，提高实验结果可靠程度的一门科学。误差理论，对于高等师范院校理科专业的学生而言，是十分重要的一...

误差理论与测量平差基础 【数理化】

本书介绍了与测量误差与测量数据处理相关的基本概念、理论和方法。内容包括观测值及其误差的分布特性，衡量观测值及误差精度的数字指标，误差传播定律，测量平差及平差数学模型的基本概念，极大似然估计和最小二乘...

误差分析方法 【数理化】

舍入误差分析引论 【数理化】

误差理论与数据处理 第7版 【数理化】

本书是全国高等学校首次出版使用的《误差理论与数据处理》教材，自1981年出版第1版以来，深受高等学校和科研院所欢迎使用，32年间共再版6次，本书为第7版。第7版教材在保持原有优秀教材特色基础上，对部分内容作适当...

工业机器人误差分析 【数理化】

现代舍入误差分析 【数理化】