基于MCMC算法的贝叶斯统计方法 【数理化】

贝叶斯网引论 【数理化】

本书涵盖了贝叶斯网的所有基本概念和核心算法，分三大部分。第一部分介绍贝叶斯网络的基础理论和应用示例。第二部分重点介绍其推理算法。第三部分介绍贝叶斯网的学习。...

统计决策论及贝叶斯分析 第2版 【数理化】

动态贝叶斯网络推理学习理论及应用 【数理化】

本书讲述了动态贝叶斯网络理论学习的推理及应用等内容。

贝叶斯推理的心理学研究 【数理化】

本书介绍了贝叶斯推理的认知过程及所涉及到的数学规则，清晰梳理了贝叶斯推理的心理学研究进程。

贝叶斯统计 第2版 【数理化】

本书是全国统计教材编审委员会“十二五”规划教材，其主要内容包括：先验分布与后验分布；贝叶斯推断；先验分布的确定；决策中的收益、损失与效用；贝叶斯决策；统计决策理论；贝叶斯计算等。...

贝叶斯分析 【数理化】

本书是供概率论与数理统计专业研究生使用的教材。内容包括绪论、先验分布的选取、Bayes统计推断、Bayes统计决策、Bayes计算方法、Bayes大样本方法、Bayes模型选择和经验Bayes方法等。前七章都配备了习题，最...

贝叶斯数据分析：英文导读版：原书第3版 【数理化】

贝叶斯统计学及其应用 【数理化】

本书系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。本书可供高等院校有关专业的高年级本科生、研究生作为教材（或参考书）使用，还可供相关专业的教师和科技人员、广大自学者参考。...

贝叶斯网络学习、推理与应用 【数理化】

贝叶斯网络是概率理论与图形理论的结合，围绕的一个基本问题是联合概率计算。本书按照贝叶斯网络基础、学习、推理、集成和应用的框架介绍贝叶斯网络的相关理论、方法和算法。应用贝叶斯网络可进行联合概率的...