实验设计与数据处理 【数理化】

本书介绍了一些常用的试验设计及试验数据处理方法在科学实验和工业生产中的实际应用。

试验设计与数据处理 【数理化】

本书涉及试验设计与数据处理四个方面的内容：试验数据的测量方法、误差理论及数理统计基础等。

试验设计与数据处理 【数理化】

本书介绍常用试验设计与数据处理方法，包括单因素试验设计方法、正交试验设计方法、方差分析、回归分析、误差分析等。

高等数学学习指导 修订三版 【数理化】

本书具体内容包括:一元函数微分学，一元函数积分学，向量代数与解析几何，多元函数微分学，多元函数积分学，级数，微分方程等。

试验设计与数据处理 第2版 【数理化】

概率论与数理统计 浙大三版 辅导 【数理化】

暂缺《西方经济学辅导（宏观部分 人民日报出版社）》简介

实验设计与数据处理 理论与实践 【数理化】

概率论与数理统计学习指导 浙大三版 【数理化】

量子信息处理技术及算法设计 【数理化】

本书具有交叉学科性、前沿性等特点，研究量子信息的相关技术，包括量子模式搜索算法、量子图像处理与模式识别、量子神经计算、量子遗传算法和相应的Matlab仿真。...

实验设计与数据处理 【数理化】

本书在简单介绍了数学模型的来源后，着重讨论和介绍了实验数据的误差分析、实验结果图示、用最小二乘法拟合实验数据和回归分析法求取数学模型的原理和步骤，并较详细地介绍了几种常用的实验设计方法。...