动态多目标粒子群优化算法及其应用 【数理化】

本书共分7章：在全面总结国内外关于动态多目标优化问题及其粒子群优化算法发展现状、基础理论及实现技术的基础上，着重介绍了基于粒子群优化计算的动态多目标优化方面的研究成果，主要包括：多目标、动态无约束粒...

进化算法及其在智能配电网中的应用 【数理化】

近年来，进化算法的研究进入了快速发展阶段，越来越多的研究开发人员开始从事进化算法的设计与实现。进化算法能够比较完美地解决常规数学无法求解的不可微、多目标的数学优化问题，在工程实践中也得到了较多广泛...

基于单点搜索的元启发式算法 【数理化】

本书共分为7章，主要介绍基于单点搜索的几类元启发式（Meta-heuristics）优化算法。第一至第三章为理论基础部分，对组合优化问题、组合优化问题的求解算法以及元启发式算法进行介绍。第四至第六章为本书的主要内容...

非线性算子的迭代算法及其应用 【数理化】

本书是作者近年来科研工作的整理和总结，基于Hibert空间和Banach空间的集合理论和非线性算子理论，对满足不同条件的非线性迭代算子进行研究，得到了一些有效算法和收敛定理。内容包括：首先介绍了非线性算子理论及...

整体分布优化算法研究及应用 【数理化】

本书首先对具有代表性的智能优化算法进行了总结，针对优化机理研究进展缓慢的缺陷，通过系统试验的方法来探究了粒子群优化算法的优化机理；然后提出了整体分布优化算法，最后将该算法应用于水火电力系统短期发电计...

类电磁机制算法的研究与应用 【数理化】

本书主要介绍了一种新型的元启发式全局优化算法—类电磁机制（Electromagnetism—like Mechanism,EM）算法。首先针对EM算法的一些不足，对算法进行了改进，提出了多种改进EM算法，这些算法为后续的研究提供了指导；然...

图论及其算法 【数理化】

阐述了图的基本理论并结合实际应用介绍其算法

图论及其算法 【数理化】

本书系统阐述了图论与算法图论的基本概念、基本理论、基本算法及其重要应用。

稀疏矩阵 算法及其程序实现 【数理化】

图论及其算法 【数理化】

本书内容包括：图的基本概念、树、距离与连通性、图的遍历问题、图的匹配与独立集、图的染色、平面图、网络流、图参数值等。