统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究 【数理化】

本书根据贝叶斯估计的基本原理，将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量并估计方式，通过观察样本，将先验概率密度通过贝叶斯规则转化为后验概率密度。同样根据每一类的训练样本估计每一类的类条件概...

滤波及其应用 【数理化】

不可压缩黏性流动与纳米流体强化传热问题的高精度紧致差分方法 【数理化】

本书建立了涡量流函数形式N-S方程的FHOC差分格式，在进行经典的方腔驱动流数值模拟时，用较少的网格点就可以达到同样条件下一般高精度格式的数值计算结果，从而节省了计算时间，提高了计算效率，有效降低了差分格式...

离散时间系统滤波的数学方法 【数理化】

粒子滤波算法及其应用 【数理化】

本书系统介绍粒子滤波算法的基本原理和关键技术，包括粒子滤波器收敛性证明；同时针对标准粒子滤波算法精度不高、计算量较大的缺陷，介绍了多种改进的粒子滤波算法。...

感知化学动向 【数理化】

本书概述了原子物理学的基本内容，以及它对物理理论的改进的重要意义。

感知物理哲学 【数理化】

本书概述了原子物理学的基本内容，以及它对物理理论的改进的重要意义。

最优估计理论及其应用 建模、滤波、信息融合估计 【数理化】

粒子滤波的原理及应用 【数理化】

本书主要讲解了粒子滤波算法的理论依据，算法流程及拓展，并以混沌信号盲估计以及单通道通信信号分离为例详细给出了基于粒子滤波算法的应用实例，为读者提供了粒子滤波理论和应用的全面介绍。...

自校正滤波理论及其应用 现代时间序列分析方法 【数理化】