概率论与数据统计 【数理化】

本书作为高等学校理工类专业的概率论与数理统计课程的教材，对概率论中的关键概念进行了全新阐述，同时强调教材的实用性与应用性，注重讲授解决问题的分析方法而不是数学公式。书中增加了条件数学期望的内容，供师...

函数型数据综合评价原理、方法及其应用研究 【数理化】

本书针对多指标函数型数据表的结构形式，确定其预处理方法并将方法程序化；研究具有“时空”特征的动态综合评价的相关理论及其函数化的转换过程；综合评价的指标数据为多指标函数型数据时，研究指标权数的赋权方法...

可拓集与可拓数据挖掘 【数理化】

本书阐述了解决矛盾问题的基本理论和方法，研究了解决矛盾问题的基本工具——可拓变换和生成各种类型矛盾问题解变换的方法和步骤，初步探讨了可拓信息和可拓知识，以及从数据库和数据仓库中挖掘变化的知识的方法...

基于MATLAB的试验设计和数据处理 【数理化】

本书主要从实际应用的角度出发，先介绍概率与数理统计分析中的一些基本概念，之后介绍了在MATLAB环境下进行的实例应用。由浅入深的介绍了MATLAB在试验设计和数据处理中的原理及应用。本书的主要内容包括：MATLAB...

高维数据的特征选择 理论与算法 【数理化】

《高维数据的特征学习》是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果，系统全面地阐述了最新的高维数据特征学习理论及相应算法。主要通过大间隔理论、迹比(trace-ratio)理论、自动编码、稀疏...

试验数据处理与试验设计方法 【数理化】

本教材在保证教学内容系统性的基础上，注重高职学生的学习规律和特点，深入浅出，以大量的实例详细介绍试验数据处理及试验设计的方法与应用，学生可以很容易的理解所学内容并能学以致用，章节后还附有大量练习题，学.....

散乱数据拟合的模型方法和理论 【数理化】

本书是应用数学与计算数学中有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的入门书籍,从多种物理背景、原理出发,导出相应的散乱数据拟合的数学模型及计算方法，进而逐个进行深入的理论分析。书中介绍了多元散乱数据拟...

散乱数据拟合的模型、方法和理论 【数理化】

本书是应用数学及计算数学有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的基础性专著。作者结合本人的研究工作，介绍了数据拟合一般方法，同时把握国际该方向研究的最新动态，特别介绍了径向基函数方法。其基本内容有：多元...

科学技术成果报告 快中子在239PU核上散射截面实验数据编评 【数理化】

网络调查数据质量控制的方法与对策研究 【数理化】

本书从数据质量控制机理深入研究网络调查的数据质量，以全面质量管理理论、优化控制理论和数据误差理论为基础，界定网络调查数据质量等相关概念；提出了网络调查数据质量控制体系；构建了以网络调查数据的内生质量...