矩阵方程约束解的迭代算法 【数理化】

本书分为七章，内容包括：预备知识，分块带状线性代数方程组的PE解法，线性矩阵方程的分组迭代解法和参数迭代解法，线性矩阵方程约束解的MCG算法，非线性矩阵方程约束解的双迭代算法，以及MCG算法的应用等。...

珠算速算法 指算、心算与珠算相结合的四则运算 【数理化】

非线性规划理论与算法 第2版 【数理化】

本书是运筹学专业研究生和数学专业研究生从事非线性规划研究的入门教材，也可作为应用部门的工程技术人员的工具书。

自然算法原理与大众原始创新 【数理化】

本书从宇宙物质自然基理及其普适性数值算法与仿真出发，解决高度原始创新与最原始探索研发问题。本书可供广大从事自然科学、社会科学的研究者及工程技术的研发者参考，也可作为高等院校各个专业高年级本科生及...

最优控制理论与数值算法 【数理化】

本书介绍了最优控制的基本理论和统一的数值算法，具体内容包括数学预备知识、变分原理、极大值原理、非线性控制系统的最短时间控制、动态规划、线性二次型最优控制理论和一种非线性系统最优控制的统一数值方...

偏微分方程中的保结构算法 【数理化】

本书是作者继《哈密尔顿系统的辛几何算法》之后的又一力作，以偏微分方程来研究哈密尔系统，是该领域的最新进展和最新成果的总结。

组合最优化 理论与算法 【数理化】

本书大致分为两部分。第一部分侧重基础，介绍了线性规划的理论和算法，整数规划、各种树、最短路与网络流等；第二部分侧重组合优化中的一些重要分支，如网络流、匹配、网络设计、旅行者问题、多种物资流等。本书得...

数学建模算法与应用 【数理化】

本书共分15章,内容包括数学建模概论，初等模型，微分方程模型，种群生态学模型，线性规划模型，非线性规划模型，层次分析模型，随机模型，动态规划模型，图论模型，最短路模型，网络流模型，数学建模竞赛案例选讲，MAT......

稀疏建模理论、算法及其应用 【数理化】

稀疏建模与现代统计学、信号处理、机器学习联系密切，可以实现从相对较少的观测数据中对待估信号进行精确的复原，广泛应用于图像重构、数据的参数学习模型、故障诊断、模式识别与雷达信号处理等领域。本书详细...

田亩比类乘除捷法 续古摘奇算法 【数理化】

共2卷。其上卷是《详解九章算法》方田章的延展，不附有例子。下卷主要是对刘益工作的引述。