大数据分布式计算与案例 【数理化】

大数据分布式计算课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握目前大数据挖掘领域常用的并行计算方法，加深学生对统计并行计算的理解，培养学生使用在现代并行架构下利用...

问题解决的数学建模方法与分析研究 【数理化】

数学模型是近些年发展起来的新学科，是数学理论与实际问题相结合的一门科学。本书主要论述了数学建模的理论及应用，将数学建模的过程贯穿全书各类问题的分析和讨论中，阐述了如何使用数学模型来解决实际问题，因此...

有限元方法及其应用 1 方法构造和数学基础 【数理化】

线性规划方法及其微机软件 【数理化】

多体物理中的相干态正交化方法及其应用 【数理化】

本书要讲述的相干态正交化理论是一种非微扰的方法。它和Green函数相较可以看到，后者按耦合常数的幂展开，而新的方法首先将玻色场平移至所有近似理论得到的零级近似所需的新的玻色场后，再在新玻色场的“Fock态...

蒙特卡罗方法及其应用 1 【数理化】

多层递阶方法及其应用 【数理化】

类别数据分析导引：翻译版 【数理化】

本书为“外国优秀统计学教材系列丛书”翻译版之一种。

随机数据处理方法 【数理化】

本书系统介绍处理随机数据的统计方法和统计方法的应用。内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、随...

有限元方法及其理论基础 【数理化】