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  • 数据分析概论 【数理化】

    (美)迈克尔·S.刘易斯-贝克(MichaelS.Lewis-Beck)著2014 年出版126 页ISBN:9787543224414

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  • Wireshark数据包分析实战详解 【数理化】

    王晓卉,李亚伟编著2015 年出版404 页ISBN:9787302388715

    本书是国内第一本以专业角度讲解Wireshark数据抓取和分析图书。本书以商业公司网络分析工程师实施流程,依次讲解Wireshark核心功能,如Wireshark抓取位置选择、抓取过滤、显示过滤、着色应用、商业图表...

  • 多元数据分析 第7版 英文版 【数理化】

    (美)海尔等著2011 年出版800 页ISBN:9787111341987

    本书覆盖了多元数据分析基本概念,并详细介绍了各种统计方法,具体内容包括多元方法概述、测试数据、因子分析、多元回归分析、多元判别式分析、逻辑回归、MANOVA和GLM、组合分析、聚类分析、结构方程建模等...

  • 实验数据多元统计分析 【数理化】

    朱永生编著2009 年出版188 页ISBN:9787030236760

    本书讨论实验或测量数据多元统计分析方法,内容包括:多元统计分析概论,贝叶斯决策,线性判别方法,决策树判别,人工神经网络,近邻法,概率密度估计量方法,H矩阵判别,函数判别分析,支持向量机等。书中分析了......

  • 时间序列数据分析 R软件应用 【数理化】

    赵华编著2016 年出版167 页ISBN:9787302428640

    本书主要包括时间序列数据分解和平滑、平稳时间序列数据模型、非平稳时间序列数据模型、季节时间序列数据模型、多变量误差修正模型以及时间序列数据时变波动性模型。...

  • 现代数据分析与信息模式识别 【数理化】

    丁世飞,靳奉祥,赵相伟著2013 年出版312 页ISBN:9787030358912

    本文以信息论为切入点,集统计理论、系统理论、模糊数学理论、模式识别理论于一身,对信息模式识别(IPR)关键技术进行了系统研究。其主要研究内容包括以下4个方面:信息模式测度(IPM)研究、信息特征压缩(IFC)研...

  • 数据拟合与不确定度 【数理化】

    (德)TiloStrutz著;王鼎,唐涛,尹洁昕,杨宾,吴志东译2019 年出版258 页ISBN:9787118118346

    本书主要内容有:最小二乘法方法框架;数据拟合问题引入;利用最小二乘方法求解模型参数;权值和异常值;分段估计权值;复合高斯贝尔函数拟合;异常值检测方法比较;拟合结果不确定度;拟合优度、精确度和准......

  • 多元统计分析 从数据到结论 【数理化】

    韩明编著2016 年出版285 页ISBN:9787564225193

    本书在介绍多元统计分析基本知识基础上,详细讲解多元数据表示、多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等内容。本书强调软件在计算和分析中作用,在每个案例中用R软件或MATLAB软件给...

  • 深入浅出数据分析 【数理化】

    (美)米尔顿著;李芳译2012 年出版448 页ISBN:9787121184772

    本书生动地向读者展现优秀数据分析人员应知应会技术数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理...

  • 试验方案优化设计与数据分析 【数理化】

    庞超明,黄弘编著2018 年出版324 页ISBN:9787564176754

    本书首先介绍了误差理论和统计分布知识,从应用角度,强调了方案设计前试验指标、因素、水平取值范围和确定方法,结合量实例,详细介绍了各种试验设计方法及相应数据分析处理方法:正交设计、均匀设计、回归设...

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