扩散型过程的非参数统计推断方法研究 【数理化】

本书主要介绍了由随机微分方程确定的扩散过程，二阶扩散过程和带跳扩散过程的非参数统计推断理论和方法，并且每章都安排了随机模拟计算或实证分析。主要内容包括：二阶扩散过程的非参数复加权估计理论与应用；基于...

统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究 【数理化】

本书根据贝叶斯估计的基本原理，将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量并估计方式，通过观察样本，将先验概率密度通过贝叶斯规则转化为后验概率密度。同样根据每一类的训练样本估计每一类的类条件概...

数理统计与MATLAB数据处理 【数理化】

本书介绍MATLAB数据处理基本方法和技巧；MATLAB数据处理入门，统计分析基本概念、工具与推理基础；统计估计；修改检查等。

动态分布参数的贝叶斯可靠性分析 【数理化】

本书在综合吸取变动统计学、Bayes理论与方法、信息论、系统论、管理科学等现代科学成果的基础上，将其中的变动统计学和Bayes理论与方法融于小子样武器装备试验技术的研究之中。该书内容丰富，几乎涉及了武器装...

动态数据处理的理论与方法 时间序列分析 【数理化】

随机过程分析与处理 应用马尔可夫过程研究 【数理化】

本书用专业的知识介绍了马尔可夫链的相关理论、研究和实践应用，可作为这方面的参考、交流资料。

计算技术实用教程 珠算及计算器 【数理化】

现代核磁共振实用技术及应用 【数理化】

颗粒粒度测量技术及应用 【数理化】

本书包括颗粒系统的基本知识、光散射基本理论及基于光散射原理的颗粒测量方法和技术等内容。

S－粗集与动态信息处理 【数理化】

本书内容包括S-粗集；S-粗集与它的遗传性、记忆；函数S-粗集；模糊粗糙集与模糊决策；双枝模糊决策分析；不完备信息系统对S-粗集模型等。