高维数据统计方法、理论与应用 【数理化】

本书融合了高维数据的方法概念、计算算法以及高维统计学方面的数学理论和应用，以实际数据的分析应用为牵引，以数学方法和定理的推倒为依据，详细介绍了基于Lasso的高维数据变量选择、估计与预测，并结合实例进行...

实验误差估计与数据处理 兼谈电子计算机语言程序 【数理化】

纵向数据半参数回归模型的估计理论 【数理化】

本书在纵向数据下研究了两类半参数回归模型：纵向数据部分线性回归模型和纵向数据部分线性单指标回归模型中参数分量和非参数分量的估计问题。纵向数据半参数回归模型在计量经济学和生物医学等领域都有广泛的...

化学数据挖掘方法与应用 【数理化】

本书主要介绍了化学常用数据挖掘方法和技术的基本原理，并重点介绍了模式识别、支持向量机、集成学习方法在材料设计、工业优化、构效关系、生物信息学等领域的应用研究实例。书中所有应用研究实例全部取自作...

地理空间矢量数据数字水印技术 【数理化】

本书系统的论述了矢量空间数据数字水印的基本概念和基本原理，是作者在这一领域的最新研究成果。其主要内容包括：矢量空间数据数字水印的研究进展；数字水印的理论基础；矢量空间数据空间域数字水印算法；矢量空间数...

统计数据的真相 【数理化】

世界上有很多很多数字统计，作者列举了一些错误的数据。有一些是有意识的人为操纵控制，另一些只是对于统计的数字适当的拣选，有一些只是纯粹的数字错误。另一些是通过数字对读者进行误导。欺骗和统计学似乎紧密...

数据拟合与不确定度 【数理化】

本书主要内容有：最小二乘法方法的框架；数据拟合问题的引入；利用最小二乘方法求解模型参数；权值和异常值；分段估计权值；复合高斯贝尔函数拟合；异常值检测方法的比较；拟合结果的不确定度；拟合优度、精确度和准......

粗糙关系数据库 【数理化】

本选题对粗糙集理论与关系数据库理论之间的关系、粗糙关系数据库模型、粗糙关系数据库与模糊关系数据库的关系、粗糙数据查询、粗糙函数依赖及其推理机制、基于粗糙集与信息颗粒的聚类方法、信息系统函数依...

贝叶斯网络学习及数据分类 【数理化】

本书针对大数据网络的结构学习，提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔科夫等价祖先图的共性，提出了最大祖先图的最小本质图的概念，还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题，并针...

误差理论与实验数据处理 【数理化】

误差理论，是研究试验中实验测量、实验数据、实验结果误差产生的原因，判断实验结果优劣和如何减少或消除实验误差，提高实验结果可靠程度的一门科学。误差理论，对于高等师范院校理科专业的学生而言，是十分重要的一...