随机模型构造性计算理论及其应用 RG-分解方法 【数理化】

本书主要目的是为随机系统的数值计算理论提供一种基于RG-分解方法的统一的、构造性的算法框架，可以借此处理更一般的分块结构随机模型。

粗糙集对分析理论与决策模型 【数理化】

本书共分8章，主要内容包括：集对分析理论和粗糙集理论的基本概念、最新研究成果与应用进展情况，集对分析和不完备信息系统的相似关系，基于SPA的不完备信息系统粗糙集模型，格序决策基本方法及SPA格序决策模型，动态....

最优H2模型降价 【数理化】

本书从流形最优化和有理插值两个角度来论述最优H2模型降阶问题。作者首先阐述了基于矩阵投影的模型降阶方法本质上对应于Grassmann流行上的数值方法，将最优H2模型降阶问题转化为Grassmann流形上的最优化问题...

经济数学模型 第4版 【数理化】

本书作者在长期研究的基础上，结合指导国际、国内数模竞赛的经验，以严谨的论述和生动而又重大的事例说明社会经济领域中的经济问题该如何建立各种数学模型来解决的方法，如优化模型、微分方程模型、稳定性方法建...

应用数学模型 【数理化】

为了培养学生应用数学知识和方法去分析、解决问题的综合能力，本书通过大量的实际问题，介绍了应用数学模型建立的各种方法及数学应用的广泛性。本书共分8章，分别介绍应用数学概论、现实生活中的数学模型、微分...

随机数学建模方法及其应用 概率模型 【数理化】

在随机数学建模方法中，按其解法规律可分为概率模型和统计模型。本书是随机数学建模方法的概率模型部分，书中以一般方法出发从数学建模的角度论述了如何用随机建模方法来研究随机问题的建模、求解和检验过程，包...

随机模型概论 英文版 第4版 【数理化】

本书是一本经典的随机过程入门教材，自出版以来，被美国众多名校选为教材，如斯坦福、伯克利、沃顿商学院、MIT等。内容主要包括条件概率与条件分布、马尔可夫链、泊松过程、连续时间马尔可夫链、布朗运动、排队...

模型降阶方法 【数理化】

模型降阶方法，就是在一种近似的情况下将一个较大系统转化为一个近似较小系统，以减少数据运算量和存储量。最初的基本算法出现在电路模拟领域，后来随着该类算法思想的先进性，近十年其算法理论突飞猛进，应用领域已...

牛津逻辑手册布尔值模型及集合论中独立性的证明 【数理化】

休克尔分子轨道模型及其应用 第3卷 休克尔分子轨道表 【数理化】