数据降维和聚类中的若干问题研究 英文版 【数理化】

大数据分析 方法与应用 【数理化】

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...

ChemOffice 2008实用教程 化学结构绘图分子模拟数据整合 【数理化】

本书介绍利用ChemOffice 2008进行化学结构图绘图、分子模拟以及化学信息搜寻整合等方面的内容。

误差理论与数据处理 【数理化】

本书主要包括绪论、量值传递与计量检定、误差分析的基本概念、测试系统的误差分析与补偿、测量结果的处理及评定、数据处理的最小二乘法、静态实验数据的处理方法、动态实验数据的处理方法、误差分析与数据...

高维数据统计方法、理论与应用 【数理化】

本书融合了高维数据的方法概念、计算算法以及高维统计学方面的数学理论和应用，以实际数据的分析应用为牵引，以数学方法和定理的推倒为依据，详细介绍了基于Lasso的高维数据变量选择、估计与预测，并结合实例进行...

实验误差估计与数据处理 兼谈电子计算机语言程序 【数理化】

高维数据分析 英文 【数理化】

本文集反映了国际上关于高维数据分析的一些最新发展。全书分为六部分：第一部分讲述高维数据分类；第二部分讲述大规模多重检验；第三部分讲述变量选择的模型建立；第四部分讲述基因组学中的高维统计；第五部分讲述生...

数据分析概论 【数理化】

《数据分析概论》研究对象是社会科学的研究数据。数据分析可以赋予事实意义，好的数据分析能为所研究的社会现象提供合理的描述和解释。本书旨在为定量研究数据分析的每一步提供统计学基础。作者讨论了数据搜...

纵向数据半参数回归模型的估计理论 【数理化】

本书在纵向数据下研究了两类半参数回归模型：纵向数据部分线性回归模型和纵向数据部分线性单指标回归模型中参数分量和非参数分量的估计问题。纵向数据半参数回归模型在计量经济学和生物医学等领域都有广泛的...

化学数据挖掘方法与应用 【数理化】

本书主要介绍了化学常用数据挖掘方法和技术的基本原理，并重点介绍了模式识别、支持向量机、集成学习方法在材料设计、工业优化、构效关系、生物信息学等领域的应用研究实例。书中所有应用研究实例全部取自作...