误差原理与数据处理 【数理化】

本书主要介绍测量和误差的基本概念、误差的性质、误差的传递与合成、最小二乘处理及回归方程等内容。

类别数据分析导引：翻译版 【数理化】

本书为“外国优秀统计学教材系列丛书”翻译版之一种。

误差与数据处理理论 【数理化】

本教材共有7章，包括：“误差的性质及处理”、“误差的合成”、“测量不确定度”、“数据处理常用方法”、“回归分析”等。

无机物热力学数据手册 【数理化】

分:基本原理和计算方法

成分数据多元分析方法研究 【数理化】

本书遵循成分数据分析的基本理论，完成成分数据的预测、回归及路径分析的方法创新工作。

小样本多元数据分析方法及应用 【数理化】

实用无机物热力学数据手册 【数理化】

普通物理实验中的数据处理 【数理化】

DPS数据处理系统 实验设计、统计分析及数据挖掘 【数理化】

本书从应用角度简要地阐述了现代统计学400多种实验数据统计分析和模型模拟方法，如试验设计、各类型方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括了生物测定、遗传育种、生存分析；作物品种区域试验、空间分...

有机物热力学数据的估算 【数理化】