天体物理 电路分析 脉冲分析 【数理化】

分析化学 仪器分析部分 【数理化】

深入浅出数据分析 【数理化】

本书生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理...

分类数据分析 【数理化】

在本书中，分类数据分析（categorical data analysis）是指在结果变量为分类变量情况下的数据分析方法。对大多数方法而言，解释变量既可以是定性的、又可以是定量的，如普通的回归分析。因而，本书旨在强调比列联表分...

数据分析 【数理化】

本书介绍了数据分析的基本内容与方法，其特点是既重视数据分析的基本理论与方法的介绍，又强调应用计算机软件SAS进行实际分析和计算机能力的培养。主要内容有：数据描述性分析、非参数方法、回归分析、主成分分...

数据处理和误差分析 【数理化】

图解Origin 8.0科技绘图及数据分析 【数理化】

本书通过大量实例，以图解的方式讲解Origin 8.0的基本功能，包括软件安装、项目管理、工作薄操作、工作表操作、数据录入、二维图形绘制、图形定制、多层图形绘制、三维图形绘制、图形操作、数据分析、数据和图...

实分析和复分析 【数理化】

气体分析 化学分析法 【数理化】

纵向数据分析 【数理化】

本书以实例为背景，系统阐述了纵向数据分析中边际模型估计参数的方法、参数估计的渐近性质、模型中相关矩阵和协变量的选择及其在实际数据中的应用。全书共分八章，内容包括纵向数据的背景，线性模型，广义线性模型...