软物质的计算机模拟与理论方法 【数理化】

本书介绍了近几年来计算机模拟方法与理论方法在研究凝聚态物理中软物质行为机理方面的一些应用。

目标环境电磁散射特性仿真理论与方法 【数理化】

本书系统介绍了目标环境电磁散射特性仿真理论与方法。本书共6章内容：目标环境建模、一维导体／介质粗糙面的散射性仿真、二维导体／介质粗糙面的散射特性仿真等。...

最优化方法与最优控制 【数理化】

本书深入浅出地阐述了最优化方法和最优控制系统的基础理论、基本方法、并配有丰富的例题和习题，帮助读者理解书中所阐述的内容。

数值计算方法与算法 【数理化】

本书介绍常用的数值计算方法，内容包括：多项式插值，数值微分和数值积分，曲线拟合的最小二乘法，非线性方程求根解线性方程组的直接法，线性方程组的迭代法，计算矩阵的特征值和特征向量常微分方程数值解。本书例题......

线性代数思想方法与学习指导 【数理化】

本书共分6章，每章有5个部分，即基本要求概述及主要术语，基本内容剖析，典型例题分析，自测题等内容。

概率论与数理统计学习方法指导 【数理化】

本书为高校用书，综述概率论与数理统计的基本内容方法和技巧。

奇异粗糙集理论与方法 【数理化】

粗糙集（Rough sets）理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具。其主要思想就是在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策或分类规则。目前，粗糙集理论已被成功地应用于机器学习、决策分析...

最优控制理论与方法 【数理化】

本书介绍的最优控制理论侧重于基本理论与基本概念的阐述，由浅入深，最后介绍最优控制的方法。本书的主要内容包括：最优控制中的变分法、极小值原理、线性二次型最优控制系统动态规划，以及最优控制的方法和应用等...

有限元法 理论格式与求解方法 下 第2版 【数理化】

基于粗糙集的知识获取理论与方法 【数理化】

本书系统地论述了基于粗糙集的属性约简理论和方法，信息系统之间的信息通讯以及关于粗糙群的一些本质问题。