向量优化问题的适定性研究及相关分析 【数理化】

本书为作者近年来在向量优化问题适定性研究、稳定性研究、解的存在性研究、误差分析等方面取得的进展和成果。主要介绍了向量值优化问题、集值优化问题、向量平衡问题、广义强向量拟平衡问题、广义多目标主...

非线性最优化问题 对偶性理论及相关分析 【数理化】

本书是研究非线优化的学术专著。本书共七章，研究了含有不等式约束的DC无限优化问题，无约束复合优化问题以及带有复合函数的DC优化问题的若干对偶性及其相关问，无约束分式优化问题和带有DC函数的约束分式优化问...

智能优化方法 【数理化】

本书主要介绍近年来产生的多种智能优化算法，包括遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群优化算法、粒子群优化算法、捕食搜索算法和动态进化算法等算法的产生、算法的基本思想和理论、算法的基本构成、计算步骤...

旋转系统内三维可压缩有旋流动正、反命题的赝势函数模型和变分方法 【数理化】

超高维数据统计模型变量筛选方法 【数理化】

本书研究内容包括：（1）对于超高维数据分位数回归变系数模型，利用样条近似方法提出了排列边际回归系数的变量筛选方法；（2）使用经验似然方法研究了可加模型的变量筛选问题；（3）利用核回归方法估计条件期望损失研......

最优化方法 修订版 【数理化】

最优化方法是一门新兴的应用数学分支，本书是根据“工学硕士研究生最优化方法课程基本要求”为工科硕士研究生及本科编写的该课程教材，内容包括最优化问题概述、线性规划、无约束最优化方法、约束最优化方法、...

混合差分进化与调度算法 【数理化】

本书主要阐述差分进化(DE)算法的研究进展，探讨算法的参数分析，并重点阐述多种混合DE算法的设计及其在函数优化、电力负载分配、可靠性冗余优化、非线性系统参数估计、资源受限项目调度、机械设计、控制器设计...

线性模型分析方法 适用于动物科学和动物医学 【数理化】

本书通过大量实例详细介绍了线性模型的建立方法和统计分析的基本原理与方法，包括回归分析模型、方差-协方差分析模型、多元线性模型、路径分析模型、线性混合模型等，统计分析方法包括最小二乘法、最小范数二...

数学模型建模方法及其应用 【数理化】

本书主要介绍了数学模型建模方法的一般过程，给出了24种典型常用的数学模型及其建模方法，较为详细系统地分析了微分方程模型、数学规划模型、存储优化模型、随机模型、差分方程模型、满意度数学模型、神经网络...

最优化方法应用分析 【数理化】

本书精心选取了石油化工、机械冶金与能源、电力电子与航空、运输通信与网络、生物医药、经济管理等六大领域近70个应用实例，分六章阐述最优化方法在各行各业的广泛应用。每一章的每一小节将介绍一个应用实例...