扩散 马尔可夫过程和鞅 第1卷 【数理化】

概率论与数理统计附随机过程 【数理化】

概率统计与随机过程 【数理化】

本书共有11章，内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、随机过程引论、马尔可夫链、平稳过程．各章均选配了适量的习题...

应用随机过程 【数理化】

本书面向更广泛的非数学专业学生，故着重于对随机过程的基本知识和基本方法的介绍,特别是注重实际应用,尽量回避测度论水平的严格证明。各章都配有一些与社会、经济、管理以及生物等专业相关的例子和习题,以...

概率统计与随机过程习题解集 【数理化】

本书内容包括：随机事件的概率，随机变量及其分布，二维随机变量，随机变量函数的分布，随机变量的数字特征等。

多维扩散过程 【数理化】

马尔科夫过程和Ito方法已经在扩散理论中发展很成功。Strook-Varadhan的这本书，是从作者的很有历史意义的1969年的论文发展而来的，表述了这本书问题方法是一个更有力的，从某种程度上更本质的方法学习本学科的基...

应用随机过程 【数理化】

本书是一本随机过程的入门教材，在微积分学和初等概率论的基础上，介绍随机过程的基本概念和方法。在概述初等概率论提要和介绍随机过程的有限维分布、数字特征、随机分析等基本内容之后，着重介绍泊松过程、平稳...

随机过程及其应用 第2版 【数理化】

本书总结了二十多年来多位教师在清华大学电子工程系讲授“随机过程”课程的教学经验，以及历届学生对课程教学的反馈与建议。

随机过程及其应用 第2版 【数理化】

本书总结了二十多年来多位教师在清华大学电子工程系讲授“随机过程”课程的教学经验，以及历届学生对课程教学的反馈与建议。

马尔柯夫过程论初步及其应用 【数理化】