数学建模理论、方法及应用 【数理化】

本书分9章，内容涉及数学建模简介、Matlab基础知识、微分方程与差分方程、优化方法、回归分析、预测与决策分析方法、图论方法、模糊数学方法、神经网络方法等建模常用的方法，并在附录中介绍建模竞赛论文写作...

多结点力矩分配法改进技术与应用 【数理化】

该书共分5章，主要内容包括经典力矩分配法、多结点力矩分配法的改进、改进的多结点力矩分配法在有侧移结构中的推广应用、支座移动与温度改变下的计算、多结点力矩分配法与子结构分析法的联合应用等。该书可...

软集合理论与决策 【数理化】

本书对软集合理论的基本概念和基本运算进行了介绍，提出了一系列基于软集合理论的决策理论及方法。首先，介绍了软集合理论发展及其基本定义与概念；其次，提出了基于模糊软集合的组合预测方法及其在外贸出口量组合...

小波分析方法及其应用 【数理化】

本书内容包括Fourier 级数与 Fourier变换的基本理论、窗口Fourier变换、连续小波变换、小波框架、正交小波、紧支集正交小波的构造、小波的光滑性和正则性、双正交小波的构造、小波包算法、快速小波算法在...

模糊集与决策支持运筹研究 【数理化】

向量自回归模型的理论方法及应用实例 【数理化】

本书运用向量自回归模型理论，对我国的经济问题进行实证研究，最后提出政策建议，主要内容有、中国货币供给分析及货币政策评价：1986～2007、货币政策中介目标的选择及对流动性过剩的判断、中国核心通货膨胀率的度量...

面向问题的统计学 2 多因素设计与线性模型分析 【数理化】

本书全面介绍了以方差分析为主要计算方法的各种多因素试验设计类型及SAS实现方法、一般线性模型和广义线性模型分析方法，还介绍了生存资料两种模型分析方法、时间序列分析、二水平模型分析等定量与定性资料...

多变量统计方法 【数理化】

多格子方法 【数理化】

蒙特卡罗方法理论和应用 【数理化】

蒙特卡罗方法理论和应用的内容包括蒙特卡罗方法的理论和应用两部分，两部分的分量各占一半。第1章介绍蒙特卡罗方法的产生和发展简史，说明目前的发展情况和达到的水平。第2章到第10章为蒙特卡罗方法的理论部分...