删截、选择性样本和截断数据的回归模型 【数理化】

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入后，研究者无一例外开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法进行估计。但删截数据、选择性样本数据以及截断数据就可能导致最小二乘法...

数学模式建构方法论 【数理化】

本书用模式建构观点对公理方法、结构方法、抽象度方法进行了阐述，重点探讨了如何把它们应用于大学教学。

潜在变项模式：SIMPLIS的应用 【数理化】

超级画板的教育价值及其教学应用 【数理化】

本书论述了超级画板的教育价值，超级画板课件的教学意义，超级画板中难度较大的演示型课件的制作原理，超级画板在师范生教学研究能力培养中的作用，超级画板在推动数学历史文化进入课堂教学中的作用，以及超级画板与...

格致方法·定量研究系列 删截、选择性样本及截断数据的回归模型 【数理化】

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特...

模式识别导论 【数理化】

本书按照统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别法和神经网络模式识别法四大理论体系组织全书，其中统计模式识别是模式识别的经典内容和基础知识，模糊模式识别法和神经网络模式识别法两部分反映了模式识别...

儿童外语能力和数学认知能力同步发展策略 【数理化】

本书是国家社科基金西部项目“儿童外语能力和数学认知能力同步发展研究”的总结论文，上篇探讨总结了儿童外语能力和数学认知能力同步发展的哲学、教育心理学和语言学理论基础。在广泛调查研究的基础上阐述儿...

模式识别 【数理化】

本书共分为8章。第一章为绪论，主要介绍了模式识别的概念，系统组成及常用方法。第二章～第五章主要介绍了统计模式识别的方法，有特征聚类，贝叶斯分类，fish线性判别以及近邻法。第六章讲述了几种人工神经网络方法，......

几种有监督的模式识别方法及其程序包 【数理化】

模式识别 【数理化】

本书重点介绍模式识别的基本概念和基本方法，在保证理论完整性的前提下，详细讨论具体算法的基本思想、实现方法、优缺点以及适用领域，使读者在了解模式识别基本理论的同时能够掌握分类器设计方法，通过具体的应用...