误差理论与数据处理 【数理化】

本书主要包括绪论、量值传递与计量检定、误差分析的基本概念、测试系统的误差分析与补偿、测量结果的处理及评定、数据处理的最小二乘法、静态实验数据的处理方法、动态实验数据的处理方法、误差分析与数据...

实验误差估计与数据处理 兼谈电子计算机语言程序 【数理化】

高维数据分析 英文 【数理化】

本文集反映了国际上关于高维数据分析的一些最新发展。全书分为六部分：第一部分讲述高维数据分类；第二部分讲述大规模多重检验；第三部分讲述变量选择的模型建立；第四部分讲述基因组学中的高维统计；第五部分讲述生...

数据分析概论 【数理化】

《数据分析概论》研究对象是社会科学的研究数据。数据分析可以赋予事实意义，好的数据分析能为所研究的社会现象提供合理的描述和解释。本书旨在为定量研究数据分析的每一步提供统计学基础。作者讨论了数据搜...

纵向数据半参数回归模型的估计理论 【数理化】

本书在纵向数据下研究了两类半参数回归模型：纵向数据部分线性回归模型和纵向数据部分线性单指标回归模型中参数分量和非参数分量的估计问题。纵向数据半参数回归模型在计量经济学和生物医学等领域都有广泛的...

Wireshark数据包分析实战详解 【数理化】

本书是国内第一本以专业角度讲解Wireshark数据抓取和分析的图书。本书以商业公司的网络分析工程师的实施流程，依次讲解Wireshark核心功能，如Wireshark抓取位置选择、抓取过滤、显示过滤、着色应用、商业图表...

多元数据分析 第7版 英文版 【数理化】

本书覆盖了多元数据分析的基本概念，并详细介绍了各种统计方法，具体内容包括多元方法概述、测试数据、因子分析、多元回归分析、多元判别式分析、逻辑回归、MANOVA和GLM、组合分析、聚类分析、结构方程建模等...

实验数据多元统计分析 【数理化】

本书讨论实验或测量数据的多元统计分析方法，内容包括：多元统计分析概论，贝叶斯决策，线性判别方法，决策树判别，人工神经网络，近邻法，概率密度估计量方法，H矩阵判别，函数判别分析，支持向量机等。书中分析了......

现代数据分析与信息模式识别 【数理化】

本文以信息论为切入点，集统计理论、系统理论、模糊数学理论、模式识别理论于一身，对信息模式识别(IPR)关键技术进行了系统的研究。其主要研究内容包括以下4个方面：信息模式测度(IPM)研究、信息特征压缩(IFC)研...

大数据分析 点“数”成金 【数理化】

本书开篇展现了大数据技术的演进历程，并介绍了从大数据中探求价值所必知的一些基本概念，后续还介绍了不同类型的数据源及其对企业的重要意义、成熟的商业案例激发企业对大数据技术的投资、成功利用数据集的必...