机器化·高性能：薄层层析法 【数理化】

分位回归与复杂分层结构数据分析 【数理化】

本书利用最前沿的统计理论和方法来解决三大当代统计学前沿问题：(1) 具有“复杂时空”等结构的数据建模，建立一套完善的能刻画该类型数据各层面特征的几大类“分层分位回归模型”的理论与方法；(2)流行病学中重...

线性代数及应用学习指导 【数理化】

本书为《线性代数及应用》教材配套丛书，主要内容有：1.各章内容回顾，知识点归纳，2.各章典型例题分析，3.各章考研真题解析，4.各章教材课后习题及自测题详解，能够帮助学生扩大知识面。本书的主要特点是：1）精选了各......

微积分 学习参考 经济应用数学基础 1 第4版 【数理化】

本书是教材微积分（第四版）的配套用书，旨在帮助学生自学以及方便教材教学，本书的章节安排与教材相同，深受学生喜欢。编写的经典的“微积分”“线性代数”是国内经管类数学教材的范本。内容主要包括各节的学习要点...

高维数据的特征选择 理论与算法 【数理化】

《高维数据的特征学习》是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果，系统全面地阐述了最新的高维数据特征学习理论及相应算法。主要通过大间隔理论、迹比(trace-ratio)理论、自动编码、稀疏...

试验数据处理与试验设计方法 【数理化】

本教材在保证教学内容系统性的基础上，注重高职学生的学习规律和特点，深入浅出，以大量的实例详细介绍试验数据处理及试验设计的方法与应用，学生可以很容易的理解所学内容并能学以致用，章节后还附有大量练习题，学.....

21世纪应用型本科规划教材 高等数学学习指导 【数理化】

本书为高等数学学习指导，每章分为五个部分，帮助学生把握学习的方向和重难点，更好地理解教材。每个例题都有详细的解答，部分例题选择了历届考研或者数学竞赛题。最后的测试题也给出了答案，部分测试题给出了详细解...

复杂时间序列预测技术研究 数据特征驱动分解集成方法论 【数理化】

本书致力于时序预测技术创新，试图构建一个具有广泛适用性与高预测精度的预测方法论。针对预测模型具有各自的数据针对性与优劣势，本书创新性提出了“数据特征驱动”思想，旨在充分考虑研究样本的数据特征，相应设...

高等数学“学习包” 高等数学学习与考试指导 【数理化】

采用学习包的形式，着重知识体系的构建，强调练习与考试要点

网络调查数据质量控制的方法与对策研究 【数理化】

本书从数据质量控制机理深入研究网络调查的数据质量，以全面质量管理理论、优化控制理论和数据误差理论为基础，界定网络调查数据质量等相关概念；提出了网络调查数据质量控制体系；构建了以网络调查数据的内生质量...