数理统计基础 【数理化】

本书介绍了概率基础、抽样分布、参数估计、回归分析、非参数统计方法、拟合优度检验等理论和方法。

应用数理统计基础 【数理化】

本书包括数理统计的基本概念与抽样分布，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析，数据挖掘及统计学方法。

应用数理统计基础 【数理化】

本书包括数理统计的基本概念与抽样分布，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析，数据挖掘及统计学方法。

概率极限理论基础 第2版 【数理化】

本书既介绍了经典概率极限理论的基本内容，也简要地介绍了现代概率极理论的主要结果，包含独立和理论、测度弱收敛理论、鞅的极限理论、强极限理论、B值空间中的概率极限理论等内容，附录中收集了常用的概率不等...

应用数理统计基础 第4版 【数理化】

本书介绍经典的数理统计理论与方法，内容包括初等概率论知识的复习、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和试验设计，还简要介绍数据挖掘及统计学习、Ｒ软件等较为现代的统计方法和工具。书中有较多例题并附...

现代数学基础丛书 数理逻辑基础 上 【数理化】

统计力学基础 【数理化】

数理逻辑基础 上 【数理化】

数理逻辑基础 下 【数理化】

超穷数理基础文稿 【数理化】