高等数学扩充模块 【数理化】

应用数理统计 基本概念和方法 【数理化】

本书介绍了数理统计学的基本概念和方法，主要内容有：概率论概要，数理统计的基本概念，估计方法和置信区间，假设检验，方差分析，回归分析，非参数方法和决策理论等。本书注重阐明数理统计思想，突出数理统计思想方......

大学物理教学设计 方法、能力、素质的综合训练 【数理化】

本书包括力学、热学、电磁学、振动与波、光学、相对论和量子力学基础等习题。

试验设计与统计方法 【数理化】

本书系统介绍了试验设计与统计分析的原理和方法。扼要阐明试验设计的原理和方法。在说明样本次数分布的基础上，引伸到总体的概率分布和抽样分布。重点讲授统计推断，次数资料的测验方法，方差分析，线性回归分析，曲...

逼近理论和方法 【数理化】

本书是一部本科生和研究生学习数值逼近的教程，将逼近理论经典结果和当前发展巧妙衔接起来。由于在计算机计算中许多数学函数不能直接被应用，然而它们可以被多项式和分段多项式这些易于处理的函数逼近。这个科...

什么是数学 对思想和方法的基本研究 英文版 【数理化】

本书是世界著名的数学科普读物。它搜集了许多经典的数学珍品，对整个数学领域中的基本概念与方法，做了精深而生动的阐述。无论是数学专业人员，或是愿意做科学思考者都可以阅读此书。特别对中学数学教师、大学生...

迭代方法和预处理技术 下 【数理化】

线性和非线性代数方程组求解是众多科学与工程计算领域的基础共性任务，也是整体数值模拟的关键。本书系统而深入地介绍了迭代方法、预处理技术及其并行计算。迭代法涉及分裂方法、并行多分裂方法、Krylov子空...

蒙特卡罗方法理论和应用 【数理化】

蒙特卡罗方法理论和应用的内容包括蒙特卡罗方法的理论和应用两部分，两部分的分量各占一半。第1章介绍蒙特卡罗方法的产生和发展简史，说明目前的发展情况和达到的水平。第2章到第10章为蒙特卡罗方法的理论部分...

迭代方法和预处理技术 上 【数理化】

线性和非线性代数方程组求解是众多科学与工程计算领域的基础共性任务，也是整体数值模拟的关键。本书系统而深入地介绍了迭代方法、预处理技术及其并行计算。迭代法涉及分裂方法、并行多分裂方法、Krylov子空...

黏滞阻尼减震结构分析及设计方法 【数理化】

本书主要研究了设置黏滞阻尼器的减震结构的特性、分析方法和设计方法，形成了一套比较完整可行的减震结构的分析和设计理论。将抗震设防目标分为A、B、C三种，并讨论了与之对应的设计阶段和构造措施。...