随机数据处理方法 【数理化】

本书系统介绍处理随机数据的统计方法和统计方法的应用。内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、随...

实验设计与数据评价 【数理化】

本书是研究生教材，介绍了正态分布、T分布、F分布等数理统计基本理论及著名统计软件SPSS,通过实例阐述如何用该软件解决与实验设计、数据评价的有关问题。可用于指导学生、科研人员进行实验设计和数据评价，具...

现代数学基础丛书 84 数据包络分析（DEA） 典藏版 【数理化】

运筹学 数据、模型与决策 【数理化】

本书为中科院研究生教材，系统介绍了运筹学中的方法与模型，重点陈述了运筹学中应用最为广泛的决策分析、网络分析、存贮论、排队论、可靠论、线性规划、非线性规划等内容。本书结构体系完整，理论与实践相结合。...

数据分析 【数理化】

《 数据分析》着重对在市场调查数据分析中经常使用的方法，如描述分析法、推断分析法、相关分析法、回归分析法、多元统计分析法、预测分析法以及其他分析方法等作了较详细的介绍。理论讲解以够用、实用、有...

组合数据分析 通过动态规划进行优化 英文影印版 【数理化】

本书讨论通过动态规划进行优化的组合数据分析方法。

误差理论与数据处理 【数理化】

本书共7章,主要内容包括误差的基本性质于处理,误差的合成与分配,测量不确定度,最小二乘法处理,回归分析,基于Matlab的误差分析与处理等.附录部分介绍了矩阵相关的基本知识,随即误差其他分布(均匀分布,三角...

X射线多晶衍射数据RIETVELD精修及GSAS软件入门 【数理化】

数据降维和聚类中的若干问题研究 英文版 【数理化】

大数据分析 方法与应用 【数理化】

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...