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模式识别 英文版 第4版 【数理化】
（希）西奥多里德斯等著2009 年出版964 页ISBN：9787111268963本书内容包括贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器（包含神经网络和支持向量机）、动态编程和用于顺序数据的隐马尔科夫模型、特征生成（包含小波、主成分分析、独立成分分析和分形分析）、特征选择技术、来...
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高等数学 数学模式 下 【数理化】
喻曦，余健伟等主编2008 年出版126 页ISBN：7010072388本教材是按照教育部对高职高专《高等数学》课程学习要求而编写，全书共分九章，内容有函数、函数极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函...
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人工智能前沿技术丛书 模式识别 【数理化】
万晶晶，戚文艳责任编辑；（中国）张向荣，冯婕，刘芳2019 年出版244 页ISBN：9787560653464本书系统地论述了模式识别基本概念、算法及应用，结合传统模式识别内容与当前的最新发展，以传统内容与学科前沿相互补充。第一部分主要介绍了经典模式识别方法。第二部分主要介绍了现代模式识别方法。第三部分...
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统计模式识别 第3版 【数理化】
（英）韦布，（英）科普西著2015 年出版480 页ISBN：9787121250125本书介绍统计模式识别的理论和技术，并讨论机器学习领域的诸多问题和相关算法，反映模式识别理论和技术的最新研究进展。其中，大部分识别和分类问题取材于工程学、统计学、计算机科学和社会学等领域的相关应用，并...
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模式识别原理及工程应用 【数理化】
周丽芳，李伟生，黄颖编著2013 年出版202 页ISBN：9787111418634模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。随着模式识别理论和技术自身的发展及计算机数据处理能力的飞...
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数学实验 基于CDIO模式 【数理化】
杨韧，秦健秋主编2010 年出版260 页ISBN：9787030293206本教材是为理工科院校开设数学实验课程编写的教材，内容共分两篇：第一篇是基础实验，由14个实验构成，其中实验1～2介绍MATLAB软件基本操作，实验3～14以MATLAB软件为平台解决基本数学问题的运算，内容涵盖“高等数学”和....
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