最优化理论与方法 【数理化】

本书内容包括最优化基础、线性规划、对偶成性规划、无约束最优化方法、约束化方法、直接搜索的方向加速法、多目标优化等内容。

经典和现代数学物理方法 【数理化】

本书内容包括：单复变函数论、数学物理方程、小波分析及其应用。

拓扑学的基础和方法 【数理化】

高等数学理论与方法 【数理化】

本书主要讲述了一元函数的极限与连续性、一元函数微分学及其应用、一元函数积分学、空间解析几何与多元函数微分学、多元函数积分法及其应用、无穷级数、微分方程、数学建模等。...

天然产物研究方法和技术 【数理化】

本书介绍了天然产物化学研究所涉及的主要方法和技术。

科学与工程计算方法 【数理化】

高等学校教学用书:本书主要内容包括误差分析、解线性代数方程组的消去法和迭代法、数值积分、非线性方程求解、常微分方程数值解等。

最优化理论与方法 【数理化】

本书系统地介绍了在机械工程学科中常用的最优化理论与方法，分为线性规划、非线性规划、智能优化方法、变分法与动态规划4篇，共15章。

概率统计基础和概率统计方法 【数理化】

模糊集理论与方法 【数理化】

本书系统地介绍了模糊数学的基本理论与方法，可作为数学 、计算机、信息科学、管理科学专业的研究生及高年级本科生的教材，也可供大学教师及相关科技工作者参考。...

数字处理的数学原理和方法 【数理化】