数值分析与计算方法 【数理化】

《数值分析与计算方法》是为理、工科大学各专业普遍开设”数值分析”与”计算方法”课程编写的教材。该书突出综合素质与能力培养的核心理念，注重理论与实际结合。主要内容包括绪论，插值问题，曲线拟合与逼近，数...

数学建模理论与方法 【数理化】

本书既系统介绍了数学建模有关原理和方法，又详实讲解了利用数学软件来分析和解决实际问题的方法。全书共12章，包括数学建模概论、MATLAB及其应用、规划论模型、微风方程模型、差分方程模型、网络图论模型、随...

模型参数估计的反问题理论与方法 【数理化】

本书内容丰富，是反问题领域的一本高水平的学术著作，对从事反问题理论研究和实际应用的人员都有很高的参考价值。反问题方法也越来越受到学术界的广泛关注，不仅理论研究发展迅速，更有很多实际的应用方法在油藏开...

矩阵理论与方法学习指导 【数理化】

本书是《矩阵理论与方法（第2版）》一书的配套教材，概括归纳出了主教材中51个重点概念和结论；对50类问题的计算方法给出步骤和指导；每章附有结构框图；给出88个典型例题；选出85个疑难问题；选出288个习题、自测题、综.....

现代优化理论与方法 上 【数理化】

本书着重介绍现代优化理论的基本概念，基本原理，基本方法及其在实际问题中的应用。第一章预备知识，介绍最优化理论基本知识，第二章至第六章讲述精确优化方法，第七章是现代优化方法。本书着重介绍现代优化理论的基...

高等数学核心理论剖析与解题方法研究 【数理化】

本书对高等数学核心理论及解题方法进行了研究，主要内容包括：函数与极限、导数与微分、微分中值定理、导数的应用、不定积分、定积分、多元函数与重积分、级数等。本书结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，是一本值得...

多目标优化理论与连续化方法 【数理化】

本书主要内容包括如下内容:1.多目标优化的进展；2.多目标的Pareto解集，凸函数、广义凸函数及主要性质；3.光滑与非光滑多目标优化问题的最优性条件；4.多目标优化的经典求解方法；5.连续化方法及求解光滑与非光滑多...

非线性振动理论中的李雅普诺夫与邦加来方法 【数理化】

现代控制理论与方法概论 【数理化】

主要内容包括控制系统的状态空间数学模型、线性控制系统状态时域响应、线性系统的能控性和能观测性、系统的稳定性、线性控制系统的综合方法、线性及非线性估计理论基础、变分法求最优控制、极大值原理、动...

粗糙集理论与方法 【数理化】

本书系统地介绍了粗糙集理论的基本内容与方法，力图概括国内外最新成果.主要内容有：粗糙集的基本概念，粗糙计算方法，粗糙集的代数性质与粗糙逻辑，粗糙集的各种推广模型，粗糙集与其他处理不确定或不精确问题理论......