多目标优化理论与连续化方法 【数理化】

本书主要内容包括如下内容:1.多目标优化的进展；2.多目标的Pareto解集，凸函数、广义凸函数及主要性质；3.光滑与非光滑多目标优化问题的最优性条件；4.多目标优化的经典求解方法；5.连续化方法及求解光滑与非光滑多...

非线性振动理论中的李雅普诺夫与邦加来方法 【数理化】

数学物理方法 理论、历史与计算机 【数理化】

本书理论内容包括数学物理方程（描述重要物理现象的线性偏微分方程）和（作为微分方程解的）特殊函数。重点讲述波动方程、热传导方程和稳定场的Laplace方程的建立以及它们定解问题的各种解法；讲述在曲线坐标系中求...

现代控制理论与方法概论 【数理化】

主要内容包括控制系统的状态空间数学模型、线性控制系统状态时域响应、线性系统的能控性和能观测性、系统的稳定性、线性控制系统的综合方法、线性及非线性估计理论基础、变分法求最优控制、极大值原理、动...

化学元素周期律的形成和发展 【数理化】

三角函数式和 差 积 商 的周期 【数理化】

化学元素周期系的发现和发展 纪念门捷列夫发表化学元素周期律一百二十周年 【数理化】

粗糙集理论与方法 【数理化】

本书系统地介绍了粗糙集理论的基本内容与方法，力图概括国内外最新成果.主要内容有：粗糙集的基本概念，粗糙计算方法，粗糙集的代数性质与粗糙逻辑，粗糙集的各种推广模型，粗糙集与其他处理不确定或不精确问题理论......

矩阵理论与方法 【数理化】

本书介绍在实际工程中有应用价值的矩阵理论与方法，全书共分七章，对线性空间与线性变换、矩阵的相似标准形、矩阵分解、矩阵函数与范数理论、矩阵的微分与积分、矩阵级数及广义逆矩阵作了较为详细的讨论。为了...

最优化理论与方法 【数理化】

本书系统地地介绍最优化的基本理论和算法，反映该学科的发展动态和成果。主要包括基本概念、线性规划、整数规划、无约束优化、有约束优化、动态规划、现代优化方法等内容。每章附有适量习题，书后附有部分源程...