应用概率统计学习指导 第2版 【数理化】

全书分概率和统计2部分，注重应用同时对理论也有提高和深化。概率分4章，主要编写概率事件、随机变量及其分布，数字特征等基本知识。统计分5章，主要编写参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。本书可供高等院...

大脑机器和数学 【数理化】

现代数据分析与信息模式识别 【数理化】

本文以信息论为切入点，集统计理论、系统理论、模糊数学理论、模式识别理论于一身，对信息模式识别(IPR)关键技术进行了系统的研究。其主要研究内容包括以下4个方面：信息模式测度(IPM)研究、信息特征压缩(IFC)研...

大数据分布式计算与案例 【数理化】

大数据分布式计算课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握目前大数据挖掘领域常用的并行计算方法，加深学生对统计并行计算的理解，培养学生使用在现代并行架构下利用...

工业机器人误差分析 【数理化】

数据拟合与不确定度 【数理化】

本书主要内容有：最小二乘法方法的框架；数据拟合问题的引入；利用最小二乘方法求解模型参数；权值和异常值；分段估计权值；复合高斯贝尔函数拟合；异常值检测方法的比较；拟合结果的不确定度；拟合优度、精确度和准......

试验方案优化设计与数据分析 【数理化】

本书首先介绍了误差理论和统计分布知识，从应用角度，强调了方案设计前试验指标、因素、水平的取值范围和确定方法，结合大量实例，详细介绍了各种试验设计方法及相应的数据分析处理方法：正交设计、均匀设计、回归设...

误差理论与实验数据处理 【数理化】

误差理论，是研究试验中实验测量、实验数据、实验结果误差产生的原因，判断实验结果优劣和如何减少或消除实验误差，提高实验结果可靠程度的一门科学。误差理论，对于高等师范院校理科专业的学生而言，是十分重要的一...

实验设计数据处理与计算机模拟 【数理化】

该书紧密围绕最新教材大纲编写，涵盖教材大纲中95%以上的知识点，力求做到最新、最全。通过对知识点及例题不同考核层面的视频讲解，有助于考生加深理解教材内容，可针对考试有的放矢安排学习时间。该书可扫码看视...

应用力学习题指导 【数理化】

本教材的内容包括：应用力学概述、静力学基础、平面体系的几何组成分析、力矩和平面力偶系、平面力系的合成与平衡、空间力系与重心、轴向拉伸与压缩、剪切和圆轴扭转的实用计算、截面的几何性质、弯曲内力、...