MATLAB数学建模 【数理化】

本书以MathWorks公司最新推出的MATLAB R2016a软件为基础，详细讲解了数学建模的MATLAB实现。书中给出的每个案例都是一个使用数学建模解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩...

多元统计分析及R语言建模 【数理化】

本书系统论述多元统计分析的基本理论和方法并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，具有基本统计知识的读者就可阅读本书。本书旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其软件应用。...

数学建模算法与应用 【数理化】

本书共分15章,内容包括数学建模概论，初等模型，微分方程模型，种群生态学模型，线性规划模型，非线性规划模型，层次分析模型，随机模型，动态规划模型，图论模型，最短路模型，网络流模型，数学建模竞赛案例选讲，MAT......

稀疏建模理论、算法及其应用 【数理化】

稀疏建模与现代统计学、信号处理、机器学习联系密切，可以实现从相对较少的观测数据中对待估信号进行精确的复原，广泛应用于图像重构、数据的参数学习模型、故障诊断、模式识别与雷达信号处理等领域。本书详细...

微分方程建模与分析 【数理化】

本书共三部分。第一部分首先介绍了一些预备知识，包括常微分方程的基本理论（如稳定性理论与分支理论）及敏感性与不确定性分析；然后详细介绍了两类基本的传染病模型，即传染病的仓室模型与具年龄结构的传染病模型，.....

概率统计与建模 第2版 【数理化】

本书遵循高等院校教学指导委员会关于概率论与数理统计课程的教学基本要求编写而成，全书共9章，分别是随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理...

数学建模 【数理化】

数学建模是数学在各个领域广泛应用的媒介，是应用数学解决实际问题的重要手段和途径，本书是作为数学理论教学的一个补充，通过数学建模有关问题的论述和数学模型实例的介绍，总结常用的数学建模思想方法，提高读者应...

概率统计与建模 【数理化】

本书分为概率论和数理统计两部分，共八章。前五章讲述概率论的基本内容；六、七、八章讲述数理统计的基本内容；同时讲述了部分与概率统计相关的一些数学建模。各章后附有习题，它有助于读者对基本内容进一步理解和...

全国大学生数学建模竞赛优秀论文汇编 1992-2000 【数理化】

Python物理建模初学者指南 【数理化】

本书介绍了如何安装开源Python编程环境和使用它来完成许多常见的科学计算任务、数值分析和仿真。对于没有编程经验的读者，本书也非常适合。本书的重点是基础内容，介绍了各种有用的技术，同时包含丰富的代码示例...