数据说话：基于统计技术的质量改进 【数理化】

本书从统计学的角度，围绕统计数据的收集、整理和分析、展开质量改进的过程，介绍和演示质量改进的方法，展现工具的魅力。

分析测试数据统计处理中计算机的应用 【数理化】

多元数据分析方法及应用 【数理化】

本书阐述了常用的多元数据统计分析方法和这些方法的应用，关注点为用数据统计分析方法解决实际问题。可作为高等院校经济、管理类和需统计应用知识与方法的本科生、研究生用。...

数据科学与工程技术丛书 计算机时代的统计推断 算法、演化和数据科学 【数理化】

本书以丰富的案例介绍了计算机时代下的统计推断的发展脉络，从理论的角度剖析统计推断的各类算法、证据等，揭示统计推断如何推动当今大数据、数据科学、机器学习等领域的快速发展并引领数据分析的变革，最后展望...

大数据分析 方法与应用 【数理化】

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...

高维数据统计方法、理论与应用 【数理化】

本书融合了高维数据的方法概念、计算算法以及高维统计学方面的数学理论和应用，以实际数据的分析应用为牵引，以数学方法和定理的推倒为依据，详细介绍了基于Lasso的高维数据变量选择、估计与预测，并结合实例进行...

化学数据挖掘方法与应用 【数理化】

本书主要介绍了化学常用数据挖掘方法和技术的基本原理，并重点介绍了模式识别、支持向量机、集成学习方法在材料设计、工业优化、构效关系、生物信息学等领域的应用研究实例。书中所有应用研究实例全部取自作...

地理空间矢量数据数字水印技术 【数理化】

本书系统的论述了矢量空间数据数字水印的基本概念和基本原理，是作者在这一领域的最新研究成果。其主要内容包括：矢量空间数据数字水印的研究进展；数字水印的理论基础；矢量空间数据空间域数字水印算法；矢量空间数...

时间序列数据分析 R软件应用 【数理化】

本书主要包括时间序列数据的分解和平滑、平稳时间序列数据模型、非平稳时间序列数据模型、季节时间序列数据模型、多变量的误差修正模型以及时间序列数据的时变波动性模型。...

实用统计技术丛书 实用生存模型 不完全数据分析 【数理化】

本书介绍生存分析这一重要的统计学分支。针对生存数据的特点，讨论模型建立、参数估计、模型检验以及用SAS软件分析计算的方法和步骤。