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  • 动态贝叶斯网络推理学习理论应用 【数理化】

    肖秦琨,高嵩,高晓光著2007 年出版277 页ISBN:9787118053234

    本书讲述了动态贝叶斯网络理论学习的推理应用等内容。

  • 贝叶斯统计学应用 【数理化】

    韩明编著2015 年出版364 页ISBN:9787560858241

    本书系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以在一些领域中的应用。本书可供高等院校有关专业的高年级本科生、研究生作为教材(或参考书)使用,还可供相关专业的教师和科技人员、广大自学者参考。...

  • 贝叶斯网络学习、推理与应用 【数理化】

    王双成著2010 年出版291 页ISBN:9787542924704

    贝叶斯网络是概率理论与图形理论的结合,围绕的一个基本问题是联合概率计算。本书按照贝叶斯网络基础、学习、推理、集成和应用的框架介绍贝叶斯网络的相关理论、方法和算法。应用贝叶斯网络可进行联合概率的...

  • 贝叶斯网络学习数据分类 【数理化】

    李艳颖著2018 年出版128 页ISBN:9787030589316

    本书针对大数据网络的结构学习,提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法,研究了马尔科夫等价祖先图的共性,提出了最大祖先图的最小本质图的概念,还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题,并针...

  • 动态贝叶斯网络其在自主智能作战中的应用 【数理化】

    史建国,高晓光著2008 年出版121 页ISBN:9787801729781

    本书作者在总结已有的贝叶斯网络和动态贝叶斯网络理论和方法的基础上,加入最新研究成果。

  • 统计反思 用R和Stan例解贝叶方法 【数理化】

    (美)理查德·麦克尔里思(Richard McElreath)著2019 年出版406 页ISBN:9787111624912

    本书从贝叶斯统计方法的角度出发,提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型,内容涵盖从基本的回归分析到分层模型。此外,作者还讨论了测量误差、丢失数据,以处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书...

  • 贝叶方法与科学合理性 对休谟问题的思考 【数理化】

    陈晓平编著2010 年出版383 页ISBN:9787010083469

    本书的重点是展示一种新的方法论即贝叶方法贝叶方法正在成为科学哲学中新的研究纲领。贝叶方法有广义和狭义之分。作为研究纲领的贝叶方法是广义的,也是一种科学观,但它是在狭义的贝叶方法的基础上...

  • 结构方程模型 贝叶方法 【数理化】

    李锡钦著;蔡敬衡,潘俊豪,周影辉译2011 年出版385 页ISBN:9787040319682

    近年来,结构方程模型的应用越来越广泛,研究者建立和发展了新的模型和统计方法以更精确地分析更加复杂的数据。结构方程模型的贝叶方法使用先验信息,得到更准确的参数估计、潜在变量估计以用于模型比较的统...

  • 分位回归 引进版 【数理化】

    (美)罗杰·康克著;马令杰译2013 年出版247 页ISBN:9787564215958

    本书主要研究了分位回归的相关问题,内容涉分位回归的概念、性质、样本线性分位回归、分位回归的计算、分位回归的应用等内容,有助于我国统计领域的相关学者全面了解分位回归的相关内容,“汉译经济学文库”之...

  • 离散动态贝叶斯网络推理应用 【数理化】

    高晓光,陈海洋,符小卫,史建国著2016 年出版176 页ISBN:9787118101591

    本书是一本系统论述离散动态贝叶斯网络推理的基本理论、算法应用的中文专著。全书共分为7章,内容涵盖了贝叶斯网络的基础知识、离散动态贝叶斯网络的精确推理、离散动态贝叶斯网络的近似推理、变结构离散...

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