概率图模型学习理论及其应用 【数理化】

作为概率论和图论相结合的产物，概率图模型理论为解决智能信息处理领域中的不确定性、复杂性问题提供了直观而自然的方法。本书是系统论述概率图模型的基本理论、学习算法及其应用的中文专著。本书从实例出发...

正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用 【数理化】

深度学习技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显著的应用成果。然而该技术在机器人感知领域的应用相对而言仍然不够成熟，主要源于深度学习往往需要大量的训练样本来避免过拟合、...

曲线与曲面的数学 贝济埃模型、B-样条模型、NURBS模型 【数理化】

数学实验与数学模型 【数理化】

模型修正与破损诊断 【数理化】

高等数学与数学模型 【数理化】

数学模型与建模方法 【数理化】

离散与系统模型 【数理化】

凸分析与优化 【数理化】

本书针对最优化问题介绍凸分析方法。

运筹与优化 【数理化】

本书内容包括线性规划、运输问题、非线性规划、整数规划、动态规划等基本原理、模型以及应用。