非线性问题的牛顿法 仿射不变性和自适应算法 【数理化】

本书学科覆盖面广，可作为研究生教材使用。

自适应光学图像复原理论与方法 【数理化】

本书主要针对我国自适应光学地基望远镜成像后处理的迫切需求，利用信号处理和计算机软件技术对图像进行高清晰复原，以消除自适应光学校正的残余误差，使其接近或达到成像系统的衍射极限。该书设计了一个简单的自...

平滑转换自回归模型的理论及应用研究 【数理化】

本书是关于非线性平滑转换自回归模型的理论及应用问题的研究。在理论方面，探讨了对平滑转换自回归模型进行单位根检验和线性检验的思路、统计量及极限分布。在应用方面，探讨了如何将该模型应用到宏观经济变量...

半参数平滑转换自回归模型理论研究及其应用 【数理化】

本书是关于非线性平滑转换自回归模型的理论及应用问题的研究。本书在介绍经典平滑转换自回归模型的基础上，提出一个新的模型。该模型将非参数估计方法和平滑转化自回归模型相结合的半参数方法拓展了传统的ST...

向量自回归模型的理论方法及应用实例 【数理化】

本书运用向量自回归模型理论，对我国的经济问题进行实证研究，最后提出政策建议，主要内容有、中国货币供给分析及货币政策评价：1986～2007、货币政策中介目标的选择及对流动性过剩的判断、中国核心通货膨胀率的度量...

非线性自回归模型的非参数方法及应用 【数理化】

非线性自回归模型是时间序列分析中的一类重要的模型，而且和实际应用有密切关系。本书用非参数方法系统深入地研究了非线性自回归模型的基本理论、方法及其应用，其中包括核估计的中心极限定理、自助估计法在非...

基于Markov因果结构推断的结构向量自回归模型识别 【数理化】

利用图方法中的Markov因果结构推断来构建SVAR模型识别条件，是近年来发展起来的一种新识别方法，在实证分析中得到了广泛的应用。首先，本书从理论角度证明了基于Markov因果结构推断构建SVAR模型识别条件的可行性...

弹性结构的自控制与优化 【数理化】

本书系统论述弹性结构自控制与优化的理论和方法，包括分布参数系统弹性力学问题的分析、基于分布参数系统的弹性结构的自控制设计、集中参数系统弹性力学问题的分析、能量函数在集中参数系统动力分析中的应用...

控制论的模型化方法及应用 【数理化】

门限自回归模型的平稳性理论 【数理化】

经济学理论和经济研究实践都表明，很多重要的宏观经济时间序列可能表现出非线性动态调整特征。这类非线性动态调整特征需要依靠非线性时间序列模型才能准确地进行建模。作为非线性时间序列主流模型之一的门限...