高维数据的特征选择 理论与算法 【数理化】

《高维数据的特征学习》是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果，系统全面地阐述了最新的高维数据特征学习理论及相应算法。主要通过大间隔理论、迹比(trace-ratio)理论、自动编码、稀疏...

数据科学与工程技术丛书 计算机时代的统计推断 算法、演化和数据科学 【数理化】

本书以丰富的案例介绍了计算机时代下的统计推断的发展脉络，从理论的角度剖析统计推断的各类算法、证据等，揭示统计推断如何推动当今大数据、数据科学、机器学习等领域的快速发展并引领数据分析的变革，最后展望...

MATLAB优化算法案例分析与应用 进阶篇 【数理化】

本书结合具体智能算法案例，例如运动目标检测、图像压缩、数字识别、矿井通风量计算、植被过滤袋问题、无线体域网路由方法、公交排班系统、足迹图像识别系统、车载网络路边性能及防碰撞研究等，介绍了MATLAB智...

MATLAB优化算法案例分析与应用 【数理化】

本书结合具体工程实例，例如食品价格、服务质量评价、PID控制、逼近算法、方程优化计算、旅行商问题、数据预测以及数据分类等问题展开论述，针对每一种案例提出适应的算法进行问题的分析与计算，达到算法和实际...

对称锥互补问题的内点法 理论分析与算法实现 【数理化】

本书对对称锥互补问题的内点法进行了理论分析和算法实现，并系统介绍对称锥互补问题的核函数内点算法的最新研究进展，令读者轻松掌握对称互补问题内点法的相关知识。本书适合于高等学校数学及相关专业师生使用...

近似算法的设计与分析 【数理化】

近似算法是处理难解的组合优化问题的一个非常重要和有效的方法。它可以在多项式时间内求得问题的一个解，并使其目标函数值与最优解的目标函数值之比不超过一个常数。本书将通过大量具有代表性的组合优化问题...

高精度算法与小波多分辨分析 【数理化】

本书是关于高精度、高分辨率、高效算法以及小波多分辨分析方面的一部专著。全书分2篇8章，主要讨论：高精度、高分辨率差分离散算法；有限体积和RKDG有限元高分辨率与高精度方法；可压缩湍流的RANS与DES分析法；高分...

小波分析的理论 算法、进展和应用 【数理化】

小波分析·应用算法 【数理化】

本书将小波的数学基础、小波理论、应用及算法融汇一体，自成体系。主要内容包括小波分析的发展，小波数学基础，现代数学基础，小波分析的基本理论、算法及应用。...

有限元概率算法及其高精度分析 【数理化】

本书介绍了有关有限元概率算法等知识。