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大数据分析 方法与应用 【数理化】
王星等编著2013 年出版294 页ISBN:9787302334170本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模;应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...
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高维数据统计方法、理论与应用 【数理化】
(瑞士)彼得·布尔曼,萨拉范德·吉尔编著;李正欣等译2018 年出版452 页ISBN:9787118115406本书融合了高维数据的方法概念、计算算法以及高维统计学方面的数学理论和应用,以实际数据的分析应用为牵引,以数学方法和定理的推倒为依据,详细介绍了基于Lasso的高维数据变量选择、估计与预测,并结合实例进行...
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数据科学与工程技术丛书 计算机时代的统计推断 算法、演化和数据科学 【数理化】
(美)布拉德利·埃夫隆,(美)特雷福·黑斯蒂著2019 年出版296 页ISBN:9787111627524本书以丰富的案例介绍了计算机时代下的统计推断的发展脉络,从理论的角度剖析统计推断的各类算法、证据等,揭示统计推断如何推动当今大数据、数据科学、机器学习等领域的快速发展并引领数据分析的变革,最后展望...
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函数性数据的分析方法与经济应用 【数理化】
严明义著2014 年出版191 页ISBN:9787509556399随着现代数据收集及贮存技术的迅速发展,许多领域研究者收集的数据呈现函数性特征,本书就函数性数据的相平面图分析方法、多元函数性主成分分析、函数性logistic回归模型、函数性线性回归模型的比较优势、函数...
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